| Processo: | 15/18053-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | José Mário Martinez Perez |
| Beneficiário: | Rafael Durbano Lobato |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 17/05198-4 - Técnicas avançadas de otimização não-diferenciável para problemas de otimização com estruturas difíceis, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Otimização contínua Programação não linear Otimização global |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Diferenciação automática | otimização global | programação não linear | subestimadores convexos | Otimização Contínua |
Resumo O presente projeto visa estudar e implementar algoritmos determinísticos de otimização global para problemas de programação não linear. A pesquisa será focada em problemas com derivadas de segunda ordem contínuas e fará uso de técnicas modernas de diferenciação computacional (cálculo automático de derivadas). Porém, pretende-se também estudar problemas de otimização em que as funções envolvidas são caixas cinzas (funções sem derivadas disponíveis, ou sem expressões analíticas disponíveis, ou funções provenientes de simulações ou com um custo de avaliação muito alto). O objetivo principal do projeto será o desenvolvimento de um software robusto e eficiente de otimização global. | |
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