Decodificação emocional e neuromodulação do córtex prefrontal com registros simultâneo NIRS-EEG

• Processo: 15/17406-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2018
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: João Ricardo Sato
• Beneficiário: Lucas Remoaldo Trambaiolli
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Neuromodulação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Córtex prefrontal | Decodificação emocional | neuromodulação | Nirs-Eeg | Interdisciplinar

Resumo

O esclarecimento das bases biológicas das emoções em humanos é um importante problema neurocientífico com potenciais implicações no diagnóstico e tratamento de diversos transtornos mentais. Avanços recentes em estudos de neuroimagem demonstram a existência de uma organização de estruturas neurais consistentemente relacionadas com a evocação e manutenção de estados emocionais. Concomitantemente, o desenvolvimento das tecnologias de neurofeedback introduz um campo inovador para tratamentos de diferentes tipos de doenças que acometem o cérebro, podendo ser uma alternativa não invasiva e não farmacológica para transtornos afetivos, por exemplo. Desta forma, este estudo tem por objetivo principal investigar a capacidade de decodificação de estados emocionais e de neuromodulação do córtex prefrontal por meio de evocação voluntária de emoções. Para tal, os sujeitos realizarão sessões de evocação emocional e neurofeedback baseado em espectroscopia por infravermelho próximo (da sigla em inglês "NIRS").Além da capacidade de diferenciação dos padrões emocionais por parte dos classificadores e do desempenho dos sujeitos na tarefa de neurofeedback, serão investigadas características espaciais relacionadas aos padrões investigados, possibilitando melhor compreensão dos substratos neurais de processos emocionais e possíveis melhorias nos sistemas de neurofeedback.

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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TRAMBAIOLLI, LUCAS R.; TOSSATO, JULIANA; CRAVO, ANDRE M.; BIAZOLI, JR., CLAUDINEI E.; SATO, JOAO R.. Subject-independent decoding of affective states using functional near-infrared spectroscopy. PLoS One, v. 16, n. 1, JAN 7 2021. (18/21934-5, 18/04654-9, 15/17406-5, 17/05225-1)

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BALARDIN, JOANA BISOL; MORAIS, GUILHERME AUGUSTO ZIMEO; FURUCHO, ROGEIO AKIRA; TRAMBAIOLLI, LUCAS ROMUALDO; SATO, JOAO RICARDO. Impact of communicative head movements on the quality of functional near-infrared spectroscopy signals: negligible effects for affirmative and negative gestures and consistent artifacts related to raising eyebrows. Journal of Biomedical Optics, v. 22, n. 4, APR 2017. (15/17406-5)

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TRAMBAIOLLI, LUCAS R. R.; CASSANI, RAYMUNDO; BIAZOLI JR, CLAUDINEI E. E.; CRAVO, ANDRE M.; SATO, JOAO R.; FALK, TIAGO H. H.. Multimodal resting-state connectivity predicts affective neurofeedback performance. FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE, v. 16, p. 12-pg., 2022-09-08. (18/04654-9, 15/17406-5, 18/21934-5)

TRAMBAIOLLI, LUCAS R.; DEAN, PHILIP J. A.; CRAVO, ANDRE M.; STERR, ANNETTE; SATO, JOAO R.; IEEE. Current brain activity is a predictor of longitudinal motor imagery performance. 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC), v. N/A, p. 6-pg., 2020-01-01. (15/17406-5, 18/21934-5, 18/04654-9, 13/10952-9)