Abordagens para o problema integrado de dimensionamento de lotes e scheduling em máquinas paralelas

• Processo: 16/02537-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2016
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset
• Beneficiário: Desiree Maldonado Carvalho
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Scheduling Dimensionamento de lotes Controle de máquinas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dimensionamento de lotes | Integrado | máquinas paralelas | Scheduling | Otimização

Resumo

Neste projeto de doutorado, pretende-se adaptar modelos existentes para atender a realidade de empresas com diversas máquinas trabalhando em paralelo e desenvolver métodos de solução rápidos para fornecimento de soluções em tempo razoável. Em particular, pretende-se abordar estratégias baseadas em matheurísticas, devido ao incentivo encontrado na literatura e pelo fato da candidata ter desenvolvido propostas eficientes durante seu mestrado para resolver um problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CARVALHO, DESIREE M.; NASCIMENTO, MARIA C. V.. A kernel search to the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over. Computers & Operations Research, v. 100, p. 43-53, DEC 2018. (16/02537-0, 13/07375-0, 15/21660-4)

CARVALHO, DESIREE M.; NASCIMENTO, V, MARIA C.. Hybrid matheuristics to solve the integrated lot sizing and scheduling problem on parallel machines with sequence-dependent and non-triangular setup. European Journal of Operational Research, v. 296, n. 1, p. 158-173, JAN 1 2022. (15/21660-4, 13/07375-0, 16/02537-0)