Bolsa 16/02537-0 - Scheduling, Dimensionamento de lotes

Processo:	16/02537-0
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de junho de 2016
Data de Término da vigência:	28 de fevereiro de 2019
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset
Beneficiário:	Desiree Maldonado Carvalho

Instituição Sede:	Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil

Assunto(s):	Scheduling Dimensionamento de lotes Controle de máquinas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	dimensionamento de lotes \| Integrado \| máquinas paralelas \| Scheduling \| Otimização
Resumo Neste projeto de doutorado, pretende-se adaptar modelos existentes para atender a realidade de empresas com diversas máquinas trabalhando em paralelo e desenvolver métodos de solução rápidos para fornecimento de soluções em tempo razoável. Em particular, pretende-se abordar estratégias baseadas em matheurísticas, devido ao incentivo encontrado na literatura e pelo fato da candidata ter desenvolvido propostas eficientes durante seu mestrado para resolver um problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas. (AU)

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CARVALHO, DESIREE M.; NASCIMENTO, MARIA C. V.. A kernel search to the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over. Computers & Operations Research, v. 100, p. 43-53, DEC 2018. (16/02537-0, 13/07375-0, 15/21660-4)

CARVALHO, DESIREE M.; NASCIMENTO, V, MARIA C.. Hybrid matheuristics to solve the integrated lot sizing and scheduling problem on parallel machines with sequence-dependent and non-triangular setup. European Journal of Operational Research, v. 296, n. 1, p. 158-173, JAN 1 2022. (15/21660-4, 13/07375-0, 16/02537-0)

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