Análise de classes latentes em esquizofrenia com validação por biomarcadores periféricos

• Processo: 16/22614-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 03 de abril de 2017
• Data de Término da vigência: 02 de outubro de 2017
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria
• Pesquisador responsável: Ary Gadelha de Alencar Araripe Neto
• Beneficiário: Cinthia Hiroko Higuchi
• Supervisor: Bethany Cara Bray
• Instituição Sede: Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Pennsylvania State University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 15/04377-7 - Análise de classes latentes em esquizofrenia com validação por biomarcadores periféricos, BP.DR
• Assunto(s): Esquizofrenia Análise de classes latentes Modelagem de equações estruturais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de classes latentes | esquizofrenia | Modelagem de Equações Estruturais | Esquizofrenia

Resumo

A esquizofrenia é marcada pela heterogeneidade clinica que causa diversos desafios para estabelecer um diagnóstico preciso. A Escala das Síndromes Positiva e Negativa (PANSS) é amplamente utilizada como instrumento para avaliar a sintomatologia dimensionalmente. A PANSS é frequentemente representada por um modelo de cinco fatores. No entanto, não há modelo dimensional com bom ajustamento. Uma abordagem categorial por meio da análise de classes latentes poderia ser uma alternativa. OBJETIVO: Determinar e validar um modelo categorial da PANSS por meio da análise de classes latentes e análise de classes latentes com variáveis auxiliares. MÉTODO: A amostra foi coletada em quatro diferentes centros. Primeiro será realizada uma análise de classes latentes com o estimador maximum likelihood. O número de classes será definido por: a) Comparação dos valores de AIC, BIC e Log likelihood: valores mais baixos indicam melhor ajustamento; b) Análise das medidas de entropia: valores próximos a 1 indicam bom ajustamento; c) Modelo teórico: o quanto que o modelo é útil e representativo para a prática. O modelo final será validado por análise de classes latentes com variáveis auxiliares (dados sócio demográficos, clínicos e biomarcadores). RESULTADOS ESPERADOS: O modelo categorial será uma boa alternativa para os modelos dimensionais da PANSS. Os grupos gerados pela PANSS será úteis para a redução da heterogeneidade de sintomas devido a identificação de diferentes de perfis de pacientes pela PANSS.CONTRIBUIÇÕES POTENCIAIS DO ESTÁGIO: O estágio irá permitir que a estudante aprenda novas abordagens na área de análise de classes latentes. Esse conhecimento pode ser útil para o desenvolvimento de novas linhas de pesquisa e melhorar a metodologia das existentes. Além disso, poderia iniciar uma parceria entre o nosso grupo e o The Methodology Center. (AU)