Agregação de Dados em VANETs

• Processo: 16/24454-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Leandro Aparecido Villas
• Beneficiário: Ademar Takeo Akabane
• Supervisor: Richard Werner Nelem Pazzi
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Ontario Institute of Technology (UOIT), Canadá
• Vinculado à bolsa: 15/25588-6 - Gerenciamento distribuído de informação em redes sociais veiculares, BP.DR
• Assunto(s): Redes de computadores Agregação de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agregação de Dados | Disseminação de Dados | Redes Sociais Veiculares | Redes de Computadores

Resumo

As Redes Veículares (VANETs) tem atraído grande interesse dos pesquisadores nos últimos anos. Os maiores objetivos das VANETs são: melhorar a gerência do tráfego e aumentar a segurança e o conforto do motorista e dos passageiros. Vários serviços surgiram para atender as demandas dos usuários, tais como gerenciamento de informações de trânsito cooperativa e orientação de estacionamento. Estes serviços necessitam de informações atualizadas de vários veículos de diferentes regiões geográficas. Dessa forma, um requisito importante para o sucesso da implantação dos serviços em VANETs é a escalabilidade, pois os canais de comunicação sem fios possui uma capacidade limitada. Além disso, podem existir diferentes serviços de VANETs compartilhando os mesmos recursos de banda. Portanto, observa-se que não é possível disseminar todas as informação para todos os participantes da rede veicular. A agregação de dados tem surgido como uma técnica poderosa para melhorar a escalabilidade de comunicação por múltiplos saltos, além disso, pode-se reduzir a demanda de largura de banda por serviço. Dessa forma, em vez de inúmeros veículos enviarem as mensagens de forma redundantes, essas mensagens podem ser agregados em um única mensagem. Então, por meio desta técnica pode-se reduzir o custo das comunicações, além da obtenção de uma informação útil. Neste trabalho, propomos um estudo detalhado de agregação de dados para VANETs. O objetivo deste trabalho é desenvolver de um sistema de agregação genérico que pode resolver os problemas encontrados durante o estudo. Por meio de simulações e análises, esperamos que a nossa abordagem proposta pode garantir o desempenho esperado e alcançar o state-of-the-art.

Publicações científicas

(7)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.. Distributed Egocentric Betweenness Measure as a Vehicle Selection Mechanism in VANETs: A Performance Evaluation Study. SENSORS, v. 18, n. 8, AUG 2018. (18/02204-6, 14/50937-1, 15/25588-6, 16/24454-9)

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; BITTENCOURT, LUIZ F.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.. Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 151, p. 306-319, FEB 1 2020. (15/25588-6, 14/50937-1, 16/24454-9, 18/02204-6)

AKABANE, ADEMAR TAKEO; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD WENNER; MAURO MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO; VILLAS, LEANDRO APARECIDO. Exploiting Vehicular Social Networks and Dynamic Clustering to Enhance Urban Mobility Management. SENSORS, v. 19, n. 16, AUG 20 2019. (15/25588-6, 14/50937-1, 16/24454-9, 18/02204-6)

AKABANE, ADEMAR T.; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.; GKOULALASDIVANIS, A; CORREIA, MP; AVRESKY, DR. Applying Egocentric Betweenness Measure in Vehicular ad hoc Networks. 2017 IEEE 16TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON NETWORK COMPUTING AND APPLICATIONS (NCA), v. N/A, p. 4-pg., 2017-01-01. (15/07538-1, 16/24454-9, 15/25588-6)

AKABANE, ADEMAR T.; GOMES, RAFAEL L.; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.; IEEE. APOLO: A Mobility Pattern Analysis Approach to Improve Urban Mobility. GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE, v. N/A, p. 6-pg., 2017-01-01. (16/24454-9, 15/25588-6)

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.; IEEE. TRUSTed: A Distributed System for Information Management and Knowledge Distribution in VANETs. 2018 IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATIONS (ISCC), v. N/A, p. 6-pg., 2018-01-01. (15/07538-1, 16/24454-9, 15/24494-8, 15/25588-6)

AKABANE, ADEMAR T.; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.; IEEE. Modeling and Prediction of Vehicle Routes Based on Hidden Markov Model. 2017 IEEE 86TH VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE (VTC-FALL), v. N/A, p. 5-pg., 2017-01-01. (16/24454-9, 15/25588-6)