Robôs evolutivos para a investigação do comportamento de ratos no teste de campo aberto

• Processo: 17/11139-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Renato Tinós
• Beneficiário: Luciana Trento Raineri
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Robótica Computação evolutiva Inteligência artificial Redes neurais (computação) Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | computação evolutiva | Inteligência Artificial | Redes Neurais Artificiais | Robótica

Resumo

Neste projeto, serão investigados modelos computacionais para o estudo do comportamento de ratos no teste do campo aberto. O teste de campo aberto é utilizado para teste de níveis de atividade motora e ansiedade em roedores. Com isso, pode-se testar modelos comportamentais e o efeito de drogas, como por exemplo, drogas para controle da ansiedade. Em [COSTA, 2015], um agente computacional baseado em uma rede neural recorrente otimizada por algoritmos genéticos foi utilizado para a investigação do comportamento de ratos em um labirinto em cruz elevado. Este projeto de Iniciação Científica tem por objetivo principal o desenvolvimento de um modelo computacional baseado no modelo descrito em [COSTA, 2015], mas considerando o teste de campo aberto ao invés do labirinto em cruz elevado. Além disso, robôs evolutivos serão utilizados. Robôs evolutivos não foram utilizados em [COSTA, 2015]. A trajetória do robô será armazenada e comparada com trajetórias realizadas por ratos obtidas em experimentos já realizados. Deve-se investigar se o robô apresentará padrões de comportamento similares aos dos ratos. (AU)