Detecção experimental de danos não lineares em sistemas não lineares incertos

• Processo: 17/24977-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Samuel da Silva
• Beneficiário: Luis Gustavo Giacon Villani
• Supervisor: Michael Douglas Todd
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of California, San Diego (UC San Diego), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 15/25676-2 - Detecção robusta de danos em sistemas não lineares incertos, BP.DD
• Assunto(s): Integridade estrutural Sistemas não lineares Incerteza Equações de Volterra Método de Monte Carlo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção de Danos | incertezas | Séries estocásticas de Volterra | sistemas não lineares | Monitoramento da Integridade Estrutural

Resumo

A versão estocástica das séries de Volterra em tempo discreto, identificada com base em sinais de entrada/saída, pode ser utilizada como modelo mecânico-matemático no procedimento de detecção de danos, considerando sistemas inicialmente não lineares, com incertezas. O procedimento apresentou resultados interessantes utilizando dados simulados e simulações pelo método de Monte Carlo. No entanto, a aplicação experimental da abordagem é essencial para estudar seu desempenho. Esta proposta visa a realização de detecção de danos em estruturas que vibram em regime de movimento não linear, mesmo em condições de referência, considerando a presença de incertezas e dados experimentais. Os experimentos deverão ser realizados no estágio de pesquisa em uma viga com comportamento não linear sujeita à propagação de trincas (dano não linear), considerando a possível variação de dados. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VILLANI, LUIS G. G.; DA SILVA, SAMUEL; CUNHA JR, AMERICO; TODD, MICHAEL D.. Damage detection in an uncertain nonlinear beam based on stochastic Volterra series: An experimental application. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 128, p. 463-478, AUG 1 2019. (15/25676-2, 17/15512-8, 12/09135-3, 17/24977-4)

TELOLI, RAFAEL DE OLIVEIRA; VILLANI, LUIS G. G.; DA SILVA, SAMUEL; TODD, MICHAEL D.. On the use of the GP-NARX model for predicting hysteresis effects of bolted joint structures. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 159, p. 20-pg., 2021-03-19. (19/19684-3, 16/21973-5, 15/25676-2, 17/24977-4)