Transmissão de vídeo eficiente e resiliente em cidades inteligentes

• Processo: 18/02204-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2018
• Data de Término da vigência: 14 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
• Pesquisador responsável: Edmundo Roberto Mauro Madeira
• Beneficiário: Roger Kreutz Immich
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
• Assunto(s): Cidades inteligentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cidades Inteligentes | Redes Veiculares | transmissão de vídeo | Redes e Sistemas Distribuídos

Resumo

Nos últimos anos, foram propostos uma ampla variedade de aplicativos e serviços que realizam a distribuição de vídeos em tempo real, muitos dos quais já se tornar parte do cotidiano das pessoas. O resultado desta tendência é um aumento acentuado no trafego de rede, o que pode levar a congestão dos recursos disponíveis e estar suscetível a interferências, especialmente em redes sem fio. A previsão é de um crescimento ainda mais acelerado com a adoção de redes 5G, que proporcionam uma maior largura de banda e baixa latência. Entretanto, mesmo com os recentes avanços nas tecnologias de redes de sem fio, a transmissão confiável de vídeos de alta qualidade ainda impões uma série de desafios. Estes desafios vão desde como gerenciar um grande número de dispositivos heterogêneos até como atender as diferentes expectativas dos usuários. Com o objetivo de superar os desafios citados acima, este projeto propõe a utilização conjunta da computação em nuvem, em névoa e de borda, além da disposição inteligente de serviços, para prover uma arquitetura confiável e escalável para cidades inteligentes. Para alcançar estes objetivos, serão propostas novas técnicas para coletar e analisar dados heterogêneos de diversas tecnologias de rede, bem como esquemas para quantificar e avaliar as vantagens e desvantagens de cada uma delas. Adicionalmente, será definida uma métrica multiobjetivo para ser utilizada na orquestração da disposição inteligente de serviços, bem como o estudo do desempenho de todos os métodos propostos. (AU)

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.. Distributed Egocentric Betweenness Measure as a Vehicle Selection Mechanism in VANETs: A Performance Evaluation Study. SENSORS, v. 18, n. 8, AUG 2018. (18/02204-6, 14/50937-1, 15/25588-6, 16/24454-9)

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; BITTENCOURT, LUIZ F.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.. Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 151, p. 306-319, FEB 1 2020. (15/25588-6, 14/50937-1, 16/24454-9, 18/02204-6)

AKABANE, ADEMAR TAKEO; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD WENNER; MAURO MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO; VILLAS, LEANDRO APARECIDO. Exploiting Vehicular Social Networks and Dynamic Clustering to Enhance Urban Mobility Management. SENSORS, v. 19, n. 16, AUG 20 2019. (15/25588-6, 14/50937-1, 16/24454-9, 18/02204-6)

RONDON, LUCAS B.; IMMICH, ROGER; ROCHA FILHO, GERALDO P.; NETO, AUGUSTO VENANCIO; MACIEL PEIXOTO, MAYCON LEONE; VILLAS, LEANDRO A.. Towards Improved Vehicular Information-Centric Networks by Efficient Caching Discovery. VEHICLES, v. 2, n. 3, p. 453-467, SEP 2020. (18/02204-6, 14/50937-1)

CRISTIANI, ANDRE LUIS; IMMICH, ROGER; AKABANE, ADEMAR T.; MAURO MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO; VILLAS, LEANDRO APARECIDO; MENEGUETTE, RODOLFO, I. ATRIP: Architecture for Traffic Classification Based on Image Processing. VEHICLES, v. 2, n. 2, p. 15-pg., 2020-06-01. (18/02204-6, 14/50937-1)

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A.; ALTINTAS, O; TSAI, HM; LIN, K; BOBAN, M; WANG, CY; SAHIN, T. iMOB: An Intelligent Urban Mobility Management System Based on Vehicular Social Networks. 2018 IEEE VEHICULAR NETWORKING CONFERENCE (VNC), v. N/A, p. 8-pg., 2018-01-01. (18/02204-6, 15/25588-6, 14/50937-1)

BITTENCOURT, LUIZ; IMMICH, ROGER; SAKELLARIOU, RIZOS; FONSECA, NELSON; MADEIRA, EDMUNDO; CURADO, MARILIA; VILLAS, LEANDRO; DASILVA, LUIZ; LEE, CRAIG; RANA, OMER. The Internet of Things, Fog and Cloud continuum: Integration and challenges. INTERNET OF THINGS, v. 3-4, p. 22-pg., 2018-10-01. (18/02204-6, 15/24494-8, 15/16332-8)

IMMICH, ROGER; VILLAS, LEANDRO; BITTENCOURT, LUIZ; MADEIRA, EDMUNDO; YOUNAS, M; AWAN, I; HARA, T. Multi-Tier Edge-to-Cloud Architecture for Adaptive Video Delivery. 2019 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INTERNET OF THINGS AND CLOUD (FICLOUD 2019), v. N/A, p. 8-pg., 2019-01-01. (18/02204-6, 15/24494-8, 14/50937-1)

GAMA, EDUARDO S.; IMMICH, ROGER; BITTENCOURT, LUIZ F.; SILL, A; SPILLNER, J. Towards a Multi-tier Fog/Cloud Architecture for Video Streaming. 2018 IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON UTILITY AND CLOUD COMPUTING COMPANION (UCC COMPANION), v. N/A, p. 2-pg., 2018-01-01. (18/02204-6)