Algoritmos computacionais na identificação de equivalências entre tabelas de composição e base de dados de alimentos: uma adaptação à versão brasileira do software GloboDiet

• Processo: 18/07510-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Nutrição - Análise Nutricional de População
• Pesquisador responsável: Dirce Maria Lobo Marchioni
• Beneficiário: Eduardo de Carli
• Instituição Sede: Hospital Universitário (HU). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/20054-6 - Inovações metodológicas e estatísticas na coleta e análise de dados dietéticos para obtenção de medidas acuradas estudos epidemiológicos, AP.R
• Assunto(s): Nutrição humana Tabela de composição de alimentos Consumo de alimentos Valor nutritivo Tomada de decisões assistida por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: consumo alimentar | Recordatório Alimentar de 24 horas | Tabela de Composição de Alimentos | Tomada de Decisões Assistida por Computador | Valor nutritivo | Consumo alimentar

Resumo

A obtenção de estimativas válidas da ingestão de nutrientes em estudos epidemiológicos é desafiadora pois, além de depender da coleta de informações precisas e acuradas sobre o consumo de alimentos, requer que valores confiáveis de composição nutricional sejam atribuídos a todos os diferentes itens alimentares consumidos pela população. Contudo, essa tarefa somente é praticável se equivalências nutricionais sejam assumidas a conjuntos de alimentos com características físicoquímicas semelhantes, uma vez que não há disponível qualquer tabela de composição de alimentos que compreenda todas as inúmeras possibilidades de apresentação e combinação de alimentos que compõe a dieta do brasileiro. A Tabela de Composição Nutricional dos Alimentos Consumidos no Brasil (Tabela POF 2008-2009/2017-2018) está sendo revisada e ampliada, em parceria com o Centro de Pesquisa em Alimentos da Universidade de São Paulo (Food Research Center - ForC - FAPESP). Nesse contexto, e em consonância com os procedimentos adotados por instituições internacionais usuárias do software GloboDiet (GD), espera-se que um método computacional automatizado e adaptado às nossas condições experimentais esteja em breve disponível para auxiliar a ligação das duas bases de dados (GD e Tabela POF). O uso desse recurso dispensará a onerosa identificação manual de itens alimentares nutricionalmente equivalentes, além de minimizar os potenciais erros associados a esse procedimento. Sua utilização será importante não só para a avaliação dos dados do Inquérito Nacional de Alimentação (INA 2017-2018), mas também para outros estudos epidemiológicos nacionais que futuramente adotarem o software GloboDiet na coleta padronizada de recordatórios alimentares de 24 horas. (AU)