Projeto e implementação de uma arquitetura de referência para aplicações de visualização de dados de saúde georreferenciados

• Processo: 18/16467-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Fabio Kon
• Beneficiário: Yurick Yussuke Honda
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes, AP.TEM
• Assunto(s): Saúde pública Cidades inteligentes Big data Visualização de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Cidades Inteligentes | informática da saúde | Saúde Pública | Sus | Visualização de dados georreferenciados | Visualização de dados

Resumo

As tecnologias de Cidades Inteligentes emergem como uma solução para enfrentar problemas comuns em grandes centros urbanos, usando os recursos da cidade de forma mais eficiente e proporcionando serviços de melhor qualidade para os cidadãos. Um dos objetivos do INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes, InterSCity (http://interscity.org), é investigar estratégias e desenvolver aplicações para visualização espacial de grandes quantidades de dados de grandes cidades como São Paulo, a partir de múltiplas fontes heterogêneas. Neste projeto de iniciação científica, iremos trabalhar em cima de dados públicos do Sistema Único de Saúde (SUS), fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (SMS-SP). A grande quantidade de dados heterogêneos sobre saúde nas grandes cidades torna necessário a criação de novas formas de visualização interativa e georreferenciada de dados para a área da saúde. Nesse sentido, há diversas oportunidades de colaborações inerentes ao desenvolvimento dessas soluções, em especial para que pesquisadores da área da Saúde e da Ciência da Computação possam contribuir com formas inovadoras para coleta, armazenamento, gestão, visualização e análise de grandes quantidades de dados de saúde de populações urbanas. Este projeto irá desenvolver uma aplicação piloto a ser utilizada pela SMS-SP e irá propor uma arquitetura de referência para tal tipo de sistema.