Avaliação do progresso de pacientes com AVC em tratamentos de reabilitação robótica

• Processo: 18/26493-7
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2019
• Vigência (Término): 31 de janeiro de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
• Beneficiário: Caio Benatti Moretti
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/06551-5 - Biomarcadores baseados em aprendizado de máquina para customização de tratamentos de reabilitação robótica, BE.EP.DR
• Assunto(s): Aprendizado computacional Mineração de dados Robótica de reabilitação Acidente vascular cerebral

Resumo

Acoplados a sensores, dispositivos robóticos para a reabilitação de AVC descrevem o comportamento motor de pacientes em grandezas cinemáticas e dinâmicas, as quais permanecem pouco exploradas no contexto de aprendizado de máquina, devido à demorada tarefa de aquisição de um volume suficiente de dados. Além disso, permanecem incertos os meios para uma avaliação quantitativa do progresso do paciente, bem como a verificação do volume de dados ser grande o suficiente para amparar garantias sólidas de aprendizado. Contrapondo as premissas da Teoria do Aprendizado Estatístico, este projeto de pesquisa propõe meios para avaliar o progresso do paciente no curso do tratamento. A incerteza na classificação binária entre hemiparesia à esquerda ou à direita é passível de investigação, pleiteando fundamentar a hipotética atenuação das características patológicas nos dados em função do tempo como uma evidência de recuperação do paciente. (AU)