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Avaliação do progresso de pacientes com AVC em tratamentos de reabilitação robótica

Processo: 18/26493-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2019
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Beneficiário:Caio Benatti Moretti
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Bolsa(s) vinculada(s):19/06551-5 - Biomarcadores baseados em aprendizado de máquina para customização de tratamentos de reabilitação robótica, BE.EP.DR
Assunto(s):Aprendizado computacional   Mineração de dados   Robótica de reabilitação   Acidente vascular cerebral

Resumo

Acoplados a sensores, dispositivos robóticos para a reabilitação de AVC descrevem o comportamento motor de pacientes em grandezas cinemáticas e dinâmicas, as quais permanecem pouco exploradas no contexto de aprendizado de máquina, devido à demorada tarefa de aquisição de um volume suficiente de dados. Além disso, permanecem incertos os meios para uma avaliação quantitativa do progresso do paciente, bem como a verificação do volume de dados ser grande o suficiente para amparar garantias sólidas de aprendizado. Contrapondo as premissas da Teoria do Aprendizado Estatístico, este projeto de pesquisa propõe meios para avaliar o progresso do paciente no curso do tratamento. A incerteza na classificação binária entre hemiparesia à esquerda ou à direita é passível de investigação, pleiteando fundamentar a hipotética atenuação das características patológicas nos dados em função do tempo como uma evidência de recuperação do paciente. (AU)