Predição dos valores genômicos utilizando modelos Bayesianos e de redes neurais para características de resistência a endoparasitas em ovinos Santa Inês

• Processo: 18/01540-2
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
• Vigência (Término): 31 de março de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Animal
• Pesquisador responsável: Claudia Cristina Paro de Paz
• Beneficiário: Luara Afonso de Freitas Januário
• Instituição-sede: Instituto de Zootecnia. Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Nova Odessa , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/14522-7 - Estudos genômicos associados às características de resistência a endoparasitas em ovinos Santa Inês, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 20/03575-8 - Aprendizagem de máquina para análises preditivas em ovinos Santa Inês: exemplo de aplicação para predizer animais resistentes, resilientes e susceptíveis, BE.EP.DR
• Assunto(s): Melhoramento genético animal Seleção genômica Predição de genes Ovinos Ovelha Santa Inês Parasitos Redes neurais (computação)

Resumo

Um dos problemas na produção de carne ovina está relacionado com a susceptibilidade aos endoparasitas gastrointestinais, resultando diminuição da produção. A contagem de ovos por grama de fezes (OPG) e Volume Globular (VG) são características utilizadas para avaliar a resistência de ovinos a endoparasitas gastrointestinais. Animais geneticamente resistentes são capazes de dificultar o estabelecimento dos parasitas e/ou eliminar os que se estabeleceram. As avaliações genéticas para a escolha desse tipo de animal podem ser feitas por meio dos modelos de predição genômica, que incluem a informação de marcadores moleculares. Assim, os objetivos do projeto de pesquisa serão (1) comparar modelos de predição genômica pelo método GBLUP, métodos Bayesianos (BayesA, BayesB e LASSO Bayesiano) e redes neurais artificiais quanto à acurácia de predição para os valores genômicos para contagem de ovos por grama de fezes e volume globular em ovinos da raça Santa Inês e (2) avaliar mudanças na acurácia de predição dos modelos em função da variação do conjunto de treinamento dos modelos de seleção genômica. Dessa forma, espera-se identificar animais geneticamente superiores para características avaliadas por meio do(s) modelo(s) que apresentará(ão) maiore(s) acurácias de predição para OPG e VG e espera-se verificar a possibilidade de se estabelecer um número mínimo de animais na população de treinamento em que será observado o platô das acurácias de predição. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VILELA PIRES, BIANCA; DE FREITAS, LUARA AFONSO; VOLTARELI DA SILVA, GABRIELE; BRASIL GARCIA PIMENTA NEVES PEREIRA LIMA, SERGIO; DOS SANTOS GONCALVES CYRILLO, JOSLAINE NOELY; BONVINO STAFUZZA, NEDENIA; PEREIRA DE LIMA, MARIA LUCIA; PARO DE PAZ, CLAUDIA CRISTINA. Influence of calf vigour and suckling assistance from birth to weaning in Guzera beef cattle. ANIMAL PRODUCTION SCIENCE, v. 61, n. 8 MAR 2021. Citações Web of Science: 0.