Análise da resiliência de sistemas elétricos utilizando redes complexas

• Processo: 19/06531-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Carlos Dias Maciel
• Beneficiário: Henrique de Oliveira Caetano
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50851-0 - INCT 2014: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Sistemas Autônomos Cooperativos Aplicados em Segurança e Meio Ambiente, AP.TEM
• Assunto(s): Processamento de sinais Redes complexas Sistemas elétricos Resiliência psicológica Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Redes Complexas | resiliência | Sistemas Elétricos | Processamento de Sinais

Resumo

A resiliência de sistemas complexos tornou-se um assunto de extrema importância atualmente, e seu estudo já é aplicado em diferentes áreas do conhecimento humano. Neste projeto, pretende-se aplicar esse conceito na área de sistemas de energia, utilizando a teoria de redes complexas (simulação por meio de grafos) para representar uma rede elétrica, e analisar sua resiliência em situações que falhas sejam detectadas. As falhas poderão variar em número e em tipo (em nó, em arestas ou em ambos simultaneamente). Duas topologias serão utilizadas para a criação dos grafos: pequeno mundo (small-world) e livre de escala (scale-free). Além disso, como um diferencial nas simulações, os elementos do grafo possuirão parâmetros próprios (como impedância característica e capacidade máxima de armazenamento). Por fim, um algoritmo de reconfiguração será implementado, com o objetivo do sistema se recuperar (total ou parcialmente), após as falhas. Dentre as técnicas de reconfiguração de sistemas existentes, será utilizada a de Variable Neighborhood Search (VNS), para encontrar a melhor solução, dentro das limitações de projeto. O algoritmo utilizará os parâmetros do grafo e a topologia do sistema como forma de encontrar a melhor solução de reconfiguração, em cada caso.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CAETANO, HENRIQUE O.; DESUO, N. LUIZ; FOGLIATTO, MATHEUS S. S.; MACIEL, CARLOS D.. Distribution systems cost reduction based on switches upgrades: A stochastic. Electric Power Systems Research, v. 216, p. 6-pg., 2023-01-12. (14/50851-0, 21/12220-1, 19/06531-4, 18/19150-6)