Imagem hiperespectral e inteligência artificial para controle de qualidade de produtos baseados em proteína: isolados, microcápsulas e géis

• Processo: 20/09198-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Engenharia de Alimentos
• Pesquisador responsável: Douglas Fernandes Barbin
• Beneficiário: Luis Jam Pier Cruz Tirado
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/11773-2 - Detecção de pó à base de insetos em alimentos em pó à base de plantas por espectroscopia e imagem hiperespectral combinada com quimiometria, BE.EP.DR
• Assunto(s): Quimiometria Visão computacional Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizado de máquinas | Quimiometria | Visão Computacional | Engenharia de Alimentos

Resumo

A proteína é um dos macronutrientes fundamentais para o desenvolvimento e manutenção do corpo humano. Nos últimos anos, a preocupação com o aumento da população e escassez de recursos, gerou uma mudança no consumo da proteína animal para a proteína vegetal e fontes emergentes (e.g. inseto). A proteína isolada de diferentes fontes pode ser usada para o desenvolvimento de novas formulações alimentares, como material de parede para encapsular compostos de interesse ou como biopolímero para aplicações em embalagens. A obtenção produtos de proteínas envolve diversos parâmetros: (1) qualidade do isolado proteico, (2) controle de processo de produção dos materiais, incluindo a eficiência do processo, e (3) qualidade do produto final. Nessa abordagem, é necessário desenvolver metodologias de analise que sejam rápidas, confiáveis, livres de reagentes e de fácil execução. As imagens hiperespectrais (HSI) cumprem esse critério, e sua aplicação em produtos de proteína é, até hoje, pouco explorada. No entanto, a grande quantidade de informação proporcionada por HSI deve ser analisada usando Inteligência Artificial (IA), como os métodos de aprendizado de máquinas. Nesse projeto, nós propomos usar HSI em combinação com IA para desenvolver novas metodologias de análise para o controle de qualidade de produtos de proteína, que inclui isolados proteicos, microcápsulas carregadas de óleo e hidrogéis e aerogéis carregadas de curcumina.

Publicações científicas

(15)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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