| Processo: | 21/11815-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2023 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Química - Operações Industriais e Equipamentos para Engenharia Química |
| Pesquisador responsável: | Gustavo Nakamura Alves Vieira |
| Beneficiário: | Gustavo Nakamura Alves Vieira |
| Pesquisador Anfitrião: | Alex Martynenko |
| Instituição Sede: | Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Dalhousie University, Truro, Canadá |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Secagem Secagem de alimentos Processos químicos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Inteligência Artificial | Secagem | Simulação de processos químicos | Secagem de alimentos |
Resumo O objetivo deste processo é a obtenção de um modelo físico-matemático que relacione as variáveis de processo durante a secagem de vários alimentos em um secador solar assistido por módulo fotovoltaico. Tais processos de secagem receberam atenção considerando o fato de que a energia requerida para os mecanismos de transferência de momento, calor e massa pode ser provida por fontes alternativas, tais como a energia solar propriamente dita, que será então usada tanto como fonte de energia térmica, quanto como fonte de energia elétrica. A principal motivação para este projeto é a provisão a fazendeiros locais com uma ferramenta alternativa para a produção de alimentos em pequena escala, de forma a melhorar a qualidade do produto final. A modelagem será baseada em fundamentos físicos (leis de conservação) e/ou em ferramentas de inteligência artificial, sendo, pois, uma modelagem caixa-cinza. De modo a avaliar o desempenho do modelo, diferentes abordagens serão testadas: um modelo totalmente baseado em inteligência artificial, ou um modelo físico-matemático, com diferentes hipóteses a serem postuladas. É esperado que o modelo apresente uma precisão e robustez adequadas, além de ser matematicamente simples, de modo que ele possa ser posteriormente incorporado como um sensor virtual para umidade e parâmetros colorimétricos do produto seco. Bases de dados provenientes de experimentos anteriores feitos pelo grupo supervisionado pelo bolsista serão usados para avaliar a adequabilidade do modelo proposto. Além disso, outro resultado secundário esperado é o estabelecimento de uma parceria entre os centros de pesquisa envolvidos nesta proposta, de tal forma que intercâmbios internacionais de estudantes de graduação e pós-graduação possam ocorrer em outras oportunidades. (AU) | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |