| Processo: | 22/02058-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 20 de junho de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 19 de junho de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Imunologia - Imunologia Celular |
| Pesquisador responsável: | Marco Aurélio Ramirez Vinolo |
| Beneficiário: | Patrícia Brito Rodrigues |
| Supervisor: | François Trottein |
| Instituição Sede: | Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Institut Pasteur de Lille, França |
| Vinculado à bolsa: | 19/14342-7 - Comparação do tropismo e patogenicidade da variante gama versus SARS Cov-2 original em camundongos K18-ACE2 humanizado: papel da microbiota intestinal, BP.DR |
| Assunto(s): | Etiologia SARS-CoV-2 COVID-19 Comorbidade Obesidade Microbiota Modelos animais |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | comorbities | Gut Microbiota | Hamster | pathogenisis | SARS-CoV-2 | variant of concern | Imunologia |
Resumo O aumento da gravidade da infecção por SARS-CoV-2 foi observado em pacientes obesos. No entanto, são escassas as informações sobre os mecanismos envolvidos na associação entre obesidade e patogênese da COVID-19. A microbiota intestinal surgiu recentemente como um componente essencial durante infecções virais respiratórias. O objetivo deste projeto é investigar o impacto da obesidade nos perfis da microbiota intestinal e correlacionar as alterações com a gravidade do COVID-19. Para isso, hamsters obesos (dieta rica em gordura) e magros serão infectados com SARS-CoV-2 e os parâmetros clínicos serão estudados. As fezes de hamsters infectados e não infectados serão coletadas em diferentes momentos (tempo precoce e tardio) pós-infecção para caracterização da microbiota. Metagenômica e metabolômica imparciais serão realizadas. A carga viral no pulmão, cólon e fígado será analisada por RT-PCR quantitativo. A barreira intestinal será estudada medindo-se a translocação de bactérias e LPS, espessura do muco e quantificação dos componentes da junção estreita (RT-qPCR, imuno-histoquímica). A inflamação sistêmica (citocinas, proteínas de fase aguda) será medida por ELISA e proteômica. Usando um pipeline interno de bioinformática baseado em R e Python, correlacionaremos conjuntos de dados microbianos e metabólitos com parâmetros de gravidade da infecção. Para estudar o papel da microbiota "disbiótica" na gravidade da doença, a microbiota intestinal de hamsters obesos será transferida para hamsters magros antes da infecção por SARS-CoV-2. Este estudo deve nos permitir decifrar melhor as consequências da obesidade na gravidade do COVID-19 e decifrar o papel potencial da funcionalidade da microbiota intestinal nos resultados da doença. (AU) | |
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