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Investigação dos Mecanismos Envolvidos na Reabsorção Dentária Frente à Infecção Endodôntica

Processo: 22/16639-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2024
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Odontologia - Endodontia
Pesquisador responsável:Francisco Wanderley Garcia de Paula e Silva
Beneficiário:Samuel Moreira Lima
Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto (FORP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Células clásticas   Inflamação   Lesões periapicais   Metaloproteinases da matriz   Reabsorção de dente
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Células clásticas | fator de necrose tumoral-alfa | Inflamação | Lesão Periapical | metaloproteinases da matriz | Reabsorção dentária | Endodontia

Resumo

Objetivo: O presente estudo objetiva investigar a reabsorção dentária decorrente da infecção endodôntica, na presença ou ausência do receptor-1 para TNF-z (TNFR1). Métodos: Para avaliação dos mecanismos envolvidos no processo de reabsorção dentária, serão utilizados 10 camundongos C57BL/6 (Wild-type; selvagens) e 10 camundongos geneticamente deficientes (knockout) do TNFR1. Para indução da lesão periapical, os animais serão submetidos por um procedimento operatório para exposição e contaminação dos canais radiculares no ambiente bucal por um período de 42 dias. Será realizada análise microtomográfica para avaliação da área e volume das reabsorções dos tecidos mineralizados (dentina e cemento), ánalise histopatológia em HE, histoenzimologia para detectar a atividade da enzima fosfatase ácida resistente ao tartarato (TRAP) para avaliação da atividade e identificação de células clásticas e imunohistoquímica para identificação de mediadores da osteoclastogênese. A avaliação da presença e a localização das formas ativas das metaloproteinases da matriz nos tecidos periapicais será realizada por meio da zimografia in situ. Os resultados obtidos serão analisados por meio de testes estatísticos, de acordo com a distribuição dos dados.

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