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Filogeografia preditiva de espécies vegetais da região Neotropical

Processo: 23/07262-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2023
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2024
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Genética
Pesquisador responsável:Isabel Aparecida da Silva Bonatelli
Beneficiário:Sabrina Passos Pires
Instituição Sede: Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas (ICAQF). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Diadema. Diadema , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Neotropical   Pleistoceno   Vegetação   Filogeografia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizagem de Maquina | filogeografia comparada | Neotropical | Pleistoceno | Vegetação | Filogeografia

Resumo

Uma das questões mais exploradas na filogeografia envolve a compreensão de como asmudanças climáticas e ambientais afetaram a distribuição das espécies no passado. Diversosestudos indicam que as mudanças climáticas do Pleistoceno tiveram grande influência sobre olegado de biodiversidade global. No entanto, pesquisas mais recentes têm mostrado quemesmo espécies muito próximas filogeneticamente podem ter respostas diferentes às mesmasalterações ambientais. A região Neotropical, por exemplo, é um ótimo objeto de estudo parainvestigar esses padrões de variabilidade biológica, uma vez que estudos recentes têmmostrado respostas diferentes de táxons em ambientes secos e úmidos durante o Pleistoceno.A fim de investigar diferentes cenários de idiossincrasias, a filogeografia comparada epreditiva têm incorporado elementos fenotípicos e de história de vida dos organismos.Métodos de aprendizagem de máquina, por exemplo, têm sido muito utilizados nesse campode estudo com a finalidade de identificar elementos espécie-específicos e fatores abióticoscapazes de predizer histórias evolutivas. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivoidentificar variáveis preditoras de alterações demográficas em espécies vegetais da regiãoNeotropical durante o Pleistoceno. Para isso, serão utilizados dados de DNA cloroplastidialde diferentes espécies de plantas em abordagens filogeográficas baseadas em modelos etécnicas de aprendizagem de máquina. Desse modo, será testada a importância de atributosespécie-específicos e de características dos ambientes em respostas demográficas,contribuindo com o preenchimento de lacunas do conhecimento da biodiversidade da regiãoNeotropical e com tomadas de decisão para a conservação.

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