Seleção de Variáveis por Ondaletas - Aplicações em Dados de Alta Dimensão

• Processo: 23/12361-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Aluísio de Souza Pinheiro
• Beneficiário: Vitor Ribas Perrone
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/02538-0 - Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Análise de ondaletas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alta dimensão | Ondaletas | triagem de variáveis | Wavelets | Estatística Não-Paramétrica

Resumo

Temos um modelo de regressão dinâmico de alta dimensão, isto é, com umalto número de covariáveis e dados amostrados em instantes de tempo, com efeitodinâmico relevante. Estudam-se nesse projeto técnicas de triagem e seleção de variáveis precedidas por redução dimensional. Tanto as correlações generalizadas como a reduçãodimensional se baseiam em representações das funções em bases de ondaletas.