Modelagem, detecção e mitigação de ataques DDoS

• Processo: 23/13902-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Aldri Luiz dos Santos
• Beneficiário: Jeandro de Mesquita Bezerra
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ministério da Educação (Brasil). Belo Horizonte , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/23098-0 - MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, AP.TEM
• Assunto(s): Intrusão Internet das coisas Redes de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: DDoS | detecção de ataques | Intrusão | IoT | Redes de Computadores

Resumo

A detecção de intrusão é o processo de monitorar os eventos que ocorrem em um sistema a fim de identificar intrusões. Uma intrusão, no escopo deste projeto, é definida como uma tentativa de comprometer a disponibilidade dos serviços da IoT. O bolsista de Pós-Doc envolvido neste projeto atuará na modelagem, detecção e mitigação de ataques de negação de serviço nas camadas de rede e de aplicação em ambientes de IoT. Como resultado será desenvolvido um sistema de detecção em rede (NIDS, do inglês Network Intrusion Detection System) que terá o seu desempenho avaliado em diversos cenários realistas de DoS em ambientes de IoT. (AU)