| Processo: | 23/13902-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Aldri Luiz dos Santos |
| Beneficiário: | Jeandro de Mesquita Bezerra |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Belo Horizonte , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/23098-0 - MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, AP.TEM |
| Assunto(s): | Intrusão Internet das coisas Redes de computadores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | DDoS | detecção de ataques | Intrusão | IoT | Redes de Computadores |
Resumo A detecção de intrusão é o processo de monitorar os eventos que ocorrem em um sistema a fim de identificar intrusões. Uma intrusão, no escopo deste projeto, é definida como uma tentativa de comprometer a disponibilidade dos serviços da IoT. O bolsista de Pós-Doc envolvido neste projeto atuará na modelagem, detecção e mitigação de ataques de negação de serviço nas camadas de rede e de aplicação em ambientes de IoT. Como resultado será desenvolvido um sistema de detecção em rede (NIDS, do inglês Network Intrusion Detection System) que terá o seu desempenho avaliado em diversos cenários realistas de DoS em ambientes de IoT. (AU) | |
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