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Processo: | 01/01910-3 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2001 |
Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2002 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise |
Pesquisador responsável: | José Ruidival Soares dos Santos Filho |
Beneficiário: | Lilian Lemos de Souza |
Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
Assunto(s): | Transformações lineares Normas Desigualdades |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Desigualdades | Melhores Constantes | Normas | Transformacoes Lineares |
Resumo Em Análise Matemática e suas aplicações o estudo de melhores constantes para desigualdades reflete de forma contundente os aspectos teóricos e práticos do que se modela. Por exemplo, desigualdades isoperimétricas e a desigualdade de Heisenberg, isto para falar os exemplos de dimensão infinita. Mas mesmo em dimensão finita a diagonalização de matriz quadrada simétrica real pode ser obtida via a melhor constante de uma desigualdade, no caso de espaços de Hilbert a primeira prova deste fato é devido a F. Riesz. O nosso objetivo é estabelecer técnicas eficazes para determinar melhores constantes para desigualdades em espaços euclidianos. Um exemplo clássico que demonstra o interesse desta questão é o livro Inequalities de Hardy, Littlewood e Pólya. Por outro lado, em cursos de graduação em Matemática o espaço euclidiano nos aparece através de Cálculo e Álgebra Linear. Com base nesta observação, achamos natural fazer uma revisão das desigualdades e, portanto, de suas melhores constantes com base neste aparato. Isto dará a estudante uma visão, não tão canônica, mas profunda destas disciplinas básicas do curso de Matemática. A ênfase em Álgebra Linear é de entender a distribuição dos autovalores das transformações lineares, dando preferência portanto a base de autovetores, em nosso contexto nos referimos ao livro do Marcus. Neste projeto, calcularemos diferentes normas de uma transformação como melhor constante de desigualdades, e daí recupera-la a partir destes números. (AU) | |
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