| Processo: | 05/59795-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2006 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2008 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | Luzia Aparecida Trinca |
| Beneficiário: | Gabriele Bin Alves Pereira |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Regressão logística |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Modelo Linear | Odds Ratio | Regressao Logistica | Tabela De Contingencia | Teste Qui Quadrado | Variaveis Binarias |
Resumo Em medicina veterinária é muito comum o estudo de variáveis resposta que assumem apenas duas formas possíveis. Tais variáveis, chamadas de binárias, requerem técnicas estatísticas específicas de análise. Uma técnica bastante popular para análise de variáveis binárias é a regressão logística. Neste projeto a aluna estudará a metodologia envolvida na análise de regressão logística e fará aplicações desta técnica em dados reais da área biológica. Como ferramenta computacional serão usados os recursos disponíveis na linguagem R (R Development Core Team (2005)). (AU) | |
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