Deteccao e tratamento de falhas em equipamentos industriais automatizados baseados num formalismo probabilistico a eventos discretos.

• Processo: 02/00723-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2002
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2003
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
• Beneficiário: Luis Alberto Martinez Riascos
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes de Petri Redes bayesianas Inteligência artificial Sistemas a eventos discretos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Diagnosticos De Falhas | Inteligencia Artificial | Redes Bayesianas | Redes De Petri | Sistemas A Eventos Discretos

Resumo

O controle automático tem representado um papel primordial no avanço da engenharia. No entanto, tarefas como tratamento automático de falhas dependem de métodos não triviais para serem estruturados. Assim, pretende-se demonstrar que uma metodologia baseada numa combinação adequada de redes de Petri, redes Bayesianas e técnicas de inteligência artificial (AI); são efetivas para a concepção e desenvolvimento de um supervisor que permita a detecção e tratamento de falhas em equipamentos industriais automatizados. O projeto deste supervisor num equipamento automatizado deve abordar a execução de várias etapas, de acordo com os processos envolvidos. Estas etapas incluem a aquisição de dados das variáveis relevantes, o reconhecimento do estado de operação (por ex.: normal ou falha), o diagnóstico das causas da falha baseado nas informações fornecidas e, a tomada decisões para executar medidas corretivas para recuperar o equipamento. Exemplos de estudos de caso serão desenvolvidos a fim de validar a proposta apresentada. (AU)