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Determinacao de vicios refrativos utilizando tecnicas de inteligencia artificial.

Processo: 02/08038-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2002
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2003
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Beneficiário:Giampaolo Luiz Libralon
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Oftalmologia   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Combinacao De Classificadores | Oftalmologia | Redes Neurais Artificiais | Vicios Refratarios

Resumo

Valendo-se de técnicas de Inteligência Artificial, este projeto visa apoiar o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento e análise, que será baseado em Redes Neurais e Combinação de Classificadores. O objetivo é permitir que este sistema seja capaz de diagnosticar vícios refrativos (miopia, hipermetropia e astigmatismo) do olho humano a partir de imagens inicialmente processadas. Tais imagens são obtidas por uma técnica de aquisição de informações provenientes do globo ocular, chamada Hartmann-Shack. Após a aquisição, as imagens passam por uma fase de pré-processamento utilizando técnicas baseadas em segmentação para tons de cinza e morfologia matemática e extração de características (PCA Clássico). Após o refinamento destas imagens, as informações extraídas serão analisadas utilizando Redes Neurais Artificiais e posteriormente Combinação de Classificadores (técnica que permitirá aumentar a precisão e confiabilidade dos resultados fornecidos pelas redes). (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GIAMPAOLO LUIZ LIBRALÃO; ANTONIO VALERIO NETTO; ANDRÉ PONCE DE LEON F. DE CARVALHO; MARIA CRISTINA FERREIRA DE OLIVEIRA. Determinação de vícios refrativos oculares utilizando Support Vector Machines. Sba : Controle & Automação, v. 16, n. 2, p. 146-158, . (00/04779-2, 02/08038-2, 01/09540-0)
VALERIO NETTO, ANTONIO; DE CARVALHO, ANDRE C. PONCE DE LEON F.. CLASSIFIER COMBINATION APPLIED FOR UNDERSTANDING OF EYES IMAGES. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS, v. 5, n. 3, p. 13-pg., . (02/08038-2, 01/09540-0, 00/04779-2)