Combinação de Descritores de Características para Análise de Vídeos Contendo Humanos

• Processo: 10/10618-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2010
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Hélio Pedrini
• Beneficiário: William Robson Schwartz
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de vídeos | descritores de características | detecção de humanos | partial least squares | rastreamento de pedestres | reconhecimento de ações | Processamento Gráfico

Resumo

O entendimento de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse da comunidade de visão computacional. Para que se obtenha uma interpretação mais acurada deve-se, inicialmente, executar tarefas como detecção, modelagem de aparência, rastreamento de pedestres e reconhecimento de ações individuais. A combinação de descritores de características analisados pela técnica estatística chamada Partial Least Squares (PLS) tem-se mostrado uma abordagem promissora para detecção e modelagem de aparência. No período de execução do projeto de pós-doutorado tem-se como objetivo estender o uso de PLS para o desenvolvimento de metodologias capazes de executar as atividades de rastreamento de pedestres e reconhecimento de suas ações individuais. Ao final do projeto, todas as atividades serão integradas em um sistema visando à análise de vídeos capturados a partir de plataformas móveis. Este projeto de pesquisa será desenvolvido Laboratório de Informática Visual, localizado no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), sob supervisão do professor Hélio Pedrini. A escolha do laboratório dá-se pela alta qualificação de seu corpo docente, incluindo o supervisor, com o qual o proponente tem mantido colaboração por vários anos, resultando na co-autoria de um livro sobre análise de imagens e em diversos artigos publicados em conferências e revistas, incluindo trabalhos altamente relacionados com o tema deste projeto de pesquisa.

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DA SILVA, RICARDO DUTRA; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; PEDRINI, HELIO. Image segmentation based on wavelet feature descriptor and dimensionality reduction applied to remote sensing. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS, v. 2, n. 2, p. 10-pg., 2011-09-01. (10/10618-3)

SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON. Human Detection Based on Large Feature Sets Using Graphics Processing Units. INFORMATICA-JOURNAL OF COMPUTING AND INFORMATICS, v. 35, n. 4, p. 7-pg., 2011-12-01. (10/10618-3)

SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; DE SIQUEIRA, FERNANDO ROBERTI; PEDRINI, HELIO. Evaluation of feature descriptors for texture classification. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, v. 21, n. 2, APR-JUN 2012. (10/10618-3)

DA SILVA, RICARDO DUTRA; MINETTO, RODRIGO; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; PEDRINI, HELIO. Adaptive edge-preserving image denoising using wavelet transforms. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, v. 16, n. 4, p. 567-580, NOV 2013. (10/10618-3)

SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; GUO, HUIMIN; CHOI, JONGHYUN; DAVIS, LARRY S.. Face Identification Using Large Feature Sets. IEEE Transactions on Image Processing, v. 21, n. 4, p. 2245-2255, APR 2012. (10/10618-3)

DA SILVA, RICARDO DUTRA; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; MINGHIM, ROSANE; PEDRINI, HELIO. Construction of triangle meshes from images at multiple scales based on median error metric. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS, v. 2, n. 2, p. 8-pg., 2011-09-01. (10/10618-3)