| Processo: | 02/10707-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 26 de março de 2003 |
| Data de Término da vigência: | 25 de agosto de 2003 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Zhao Liang |
| Beneficiário: | Zhao Liang |
| Pesquisador Anfitrião: | Ying Cheng Lai |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Arizona State University, Phoenix (ASU), Estados Unidos |
| Assunto(s): | Biologia computacional Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação) Caos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bioinformatica | Caos | Reconhecimento De Padrao | Redes Neurais Caoticas | Sincronizacao Caotica |
Resumo This research adds to works done over the last decades, which has endeavored to provide biologically plausible, high- performance models of information processing, which have the speed and flexibility of the human (animal) system. Central to this research is the modeling of chaotic neural networks for pattern recognition and pattern analysis, such as invariant pattern feature extraction, image segmentation and recognition, gene expression classification and DNA promotor recognition. The author trusts that the study of nonlinear dynamics and chaos embodied in a network of chaotic elements can help to solve some remained problems of current associative memories, such as capacity of information storage and invariant pattern recognition. (AU) | |
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