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Information storage and retrieval by chaotic neural networks

Processo: 02/10707-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 26 de março de 2003
Vigência (Término): 25 de agosto de 2003
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Zhao Liang
Beneficiário:Zhao Liang
Anfitrião: Ying Cheng Lai
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa: Arizona State University, Phoenix (ASU), Estados Unidos  
Assunto(s):Biologia computacional   Reconhecimento de padrões   Redes neurais (computação)   Caos

Resumo

This research adds to works done over the last decades, which has endeavored to provide biologically plausible, high- performance models of information processing, which have the speed and flexibility of the human (animal) system. Central to this research is the modeling of chaotic neural networks for pattern recognition and pattern analysis, such as invariant pattern feature extraction, image segmentation and recognition, gene expression classification and DNA promotor recognition. The author trusts that the study of nonlinear dynamics and chaos embodied in a network of chaotic elements can help to solve some remained problems of current associative memories, such as capacity of information storage and invariant pattern recognition. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ZHAO‚ L.; PARK‚ K.; LAI‚ Y.C.; CUPERTINO‚ T.H. Attack induced cascading breakdown in complex networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 13, n. 3, p. 67-76, 2007.
ZHAO‚ L.; CÁCERES‚ J.C.G.; DAMIANCE JR‚ A.P.G.; SZU‚ H. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory. Neurocomputing, v. 69, n. 13, p. 1628-1636, 2006.

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