| Processo: | 02/10707-0 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Vigência (Início): | 26 de março de 2003 |
| Vigência (Término): | 25 de agosto de 2003 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Zhao Liang |
| Beneficiário: | Zhao Liang |
| Anfitrião: | Ying Cheng Lai |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Local de pesquisa: | Arizona State University, Phoenix (ASU), Estados Unidos |
| Assunto(s): | Biologia computacional Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação) Caos |
Resumo This research adds to works done over the last decades, which has endeavored to provide biologically plausible, high- performance models of information processing, which have the speed and flexibility of the human (animal) system. Central to this research is the modeling of chaotic neural networks for pattern recognition and pattern analysis, such as invariant pattern feature extraction, image segmentation and recognition, gene expression classification and DNA promotor recognition. The author trusts that the study of nonlinear dynamics and chaos embodied in a network of chaotic elements can help to solve some remained problems of current associative memories, such as capacity of information storage and invariant pattern recognition. (AU) | |
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