Uso de métodos Bayesianos precisos em modelos de regressão com dados de sobrevivência

• Processo: 92/03652-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 1993
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 1994
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Vera Lucia Damasceno Tomazella
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência bayesiana Análise de sobrevivência Estimação paramétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Bayesiana | Dados De Sobrevivencia | Discriminacao De Modelos | Regressao Parametrica

Resumo

O objetivo principal deste projeto de pesquisa para o mestrado e relacionado à análise estatística de dados de sobrevivência na presença de covariáveis, que são comuns nas áreas de aplicação em engenharia ou medicina. A literatura apresenta vários modelos de regressão paramétricas e não-paramétricas. Pretendemos desenvolver métodos Bayesianos para estes trabalhos sob as distribuições exponencial, Werbull, valor extremo e gama generalizada. Também pretendemos desenvolver procedimentos Bayesianos para discriminar esses modelos de regressão paramétricos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TOMAZELLA, Vera Lucia Damasceno. USO DE MÉTODOS BAYESIANOS PRECISOS EM MODELOS DE REGRESSÃO COM DADOS DE SOBREVIVÊNCIA. 1994. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.