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Desenvolvimento de tecnicas de extracao de caracteristicas por textura e forma integradas para suporte ao processamento de consultas por similaridade em imagens medicas.

Processo: 03/01769-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de julho de 2003
Vigência (Término): 31 de março de 2007
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:André Guilherme Ribeiro Balan
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens através do mapeamento das propriedades de textura de órgãos e regiões de imagens médicas, levando à obtenção das suas características de forma. Isso pode ser fato porque as texturas dos tecidos e órgãos presentes nas imagens permitem uma melhor caracterização da forma dos objetos presentes. Ao se efetuar consultas por similaridade sobre imagens pode-se contar com conjuntos de características mais extensos e efetuar o processamento da consulta utilizando pipelines de filtragem por diversos extratores. Pretende-se também avaliar quais são as seqüências de extratores mais adequados para alcançar as respostas esperadas pelos especialistas. Como prevê-se que os extratores a serem desenvolvidos não devem possuir dimensão definida, pois o número de objetos presentes em cada imagem é variável, será necessário o desenvolvimento ou adequação de funções de distância que permitam avaliar a similaridade das imagens, além de estender o método de acesso métrico para suportar o novo tipo de dados e a nova distância métrica. Para avaliar os novos extratores propostos serão realizadas medidas de análise de desempenho e adequabilidade com relação ao atendimento às consultas por similaridade. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BALAN, ANDRE G. R.; TRAINA, AGMA J. M.; RIBEIRO, MARCELA X.; MARQUES, PAULO M. A.; TRAINA, JR., CAETANO. Smart histogram analysis applied to the skull-stripping problem in T1-weighted MRI. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 42, n. 5, p. 509-522, MAY 2012. Citações Web of Science: 3.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
BALAN, André Guilherme Ribeiro. Métodos adaptativos de segmentação aplicados à recuperação de imagens por conteúdo. 2007. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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