| Processo: | 07/54742-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2008 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Luciano da Fontoura Costa |
| Beneficiário: | Renato Aparecido Pimentel da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 05/00587-5 - Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Dinâmica não linear Redes complexas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dinamica Nao Linear | Modelos De Lsing Potts | Reacao Difusao | Redes Complexas | Redes Corticais | Redes Neuronais |
Resumo Redes complexas têm sido utilizadas com eficácia ao longo dos últimos anos para modelar diversos processos naturais e humanos. Estas estruturas têm como base a teoria de grafos, porém com diversas características adicionais. É feita uma breve revisão bibliográfica de redes complexas e respectivas dinâmicas, juntamente com uma revisão de redes corticais e neuronais. Mais especificamente, conceitos básicos da teoria de grafos são apresentados, seguidos pela descrição e obtenção de alguns modelos de redes complexas conhecidos na literatura, como redes aleatórias, redes pequeno mundo, livres de escala e geográficas. Processos de dinâmica e reação-difusão em redes serão considerados, em especial os modelos ferromagnéticos de Ising/Potts, utilizados na modelagem das dinâmicas. Grande parte dos trabalhos encontrados tratam de tais processos em redes regulares, entretanto redes complexas, mais estruturadas e gerais, permitem a modelagem de um número maior de problemas práticos. Aplicações da teoria em redes corticais e neuronais são ilustradas. O objetivo do presente trabalho é o estudo, aprimoramento e expansão da aplicação de dinâmicas de Ising/Potts e formação de padrões (difusão e reação-difusão) em redes complexas, tendo como principal motivação as redes corticais e neuronais, além da extensão dos conceitos e abordagens desenvolvidos para outras redes reais. (AU) | |
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