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Problemas de Rearranjo de Genomas Vistos Através de Permutações, Matrizes e Outros Conceitos de Álgebra

Processo: 12/14104-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2013
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2016
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
Pesquisador responsável:João Meidanis
Beneficiário:Priscila Do Nascimento Biller
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):13/25084-2 - Genomas ancestrais artificiais, BE.EP.DR
Assunto(s):Biologia computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Biologia Computacional | Comparação de genomas | Biologia Computacional

Resumo

Os rearranjos são eventos evolutivos que alteram de diferentes formas a ordem de grandes segmentos do genoma. Explicar a história evolutiva de um conjunto de espécies com rearranjos pode ser visto como um problema de otimização computacional, chamado de Problema de Rearranjo de Genomas. Este problema consiste em encontrar uma árvore que relaciona o conjunto de genomas recebido, minimizando a soma dos pesos das arestas, sendo o peso de uma aresta o número de rearranjos que explica a evolução entre os genomas dos vértices incidentes. A qualidade da inferência e a complexidade do problema dependem do modelo de rearranjo utilizado, que define formalmente como os genomas podem ser modificados.Neste projeto investigaremos problemas de rearranjo de genomas através do modelo algébrico, proposto por Meidanis e Dias e estendido por Feijão e Meidanis. Ainda não se sabe a complexidade de certos problemas de rearranjo que envolvem três ou mais genomas, em conexão com o modelo algébrico. Neste projeto pretendemos investigar estas complexidades e buscar novas formas, mais eficientes, de resolver problemas de rearranjo de genomas.

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Publicações científicas
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
BILLER, PRISCILA; PEREIRA ZANETTI, JOAO PAULO; MEIDANIS, JOAO; SETUBAL, JC; SILVA, WM. Center Genome with Respect to the Rank Distance. ADVANCES IN BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, BSB 2020, v. 12558, p. 9-pg., . (12/13865-7, 12/14104-0, 18/00031-7)
PEREIRA ZANETTI, JOAO PAULO; BILLER, PRISCILA; MEIDANIS, JOAO. Median Approximations for Genomes Modeled as Matrices. Bulletin of Mathematical Biology, v. 78, n. 4, p. 786-814, . (12/14104-0, 12/13865-7)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
BILLER, Priscila Do Nascimento. Statistical analysis of evolution by genome rearrangements. 2016. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.