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Estudos sobre comparação de genomas

Processo: 18/00031-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
Pesquisador responsável:João Meidanis
Beneficiário:João Meidanis
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):20/00975-5 - Aplicações da Teoria Matricial de Rearranjos de Genomas, BP.TT
Assunto(s):Biologia computacional 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Arvores Filogenéticas | distância entre genomas | Reconstrução de ancestrais | Biologia Computacional

Resumo

Este projeto busca avançar a teoria matricial de rearranjo de genomas,introduzida por Meidanis, Zanetti e Biller, aplicando-a a casos práticosde comparação de genomas de micróbios, fungos, plantas e mamíferos,através de colaborações com biocientistas. Os principais problemas aatacar aqui giram em torno da construção de filogenias usando rearranjos,e a inferência dos genomas ancestrais nos nós internos destas filogenias.Ao mesmo tempo, é objetivodo projeto refinar os métodos do ponto de vista matemático e computacional,aperfeiçoando os algoritmos que os implementam, e complementando-oscom ferramentas de suporte para facilitar seu uso na prática. (AU)

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Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MEIDANIS, JOAO; CHINDELEVITCH, LEONID. Fast median computation for symmetric, orthogonal matrices under the rank distance. Linear Algebra and its Applications, v. 614, n. SI, p. 394-414, . (18/00031-7)
MENDOZA, JULIO; PEDRINI, HELIO; FARINELLA, GM; RADEVA, P; BRAZ, J. Self-supervised Depth Estimation based on Feature Sharing and Consistency Constraints. VISAPP: PROCEEDINGS OF THE 15TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTER VISION, IMAGING AND COMPUTER GRAPHICS THEORY AND APPLICATIONS, VOL 4: VISAPP, v. N/A, p. 8-pg., . (17/12646-3, 18/00031-7)
BILLER, PRISCILA; PEREIRA ZANETTI, JOAO PAULO; MEIDANIS, JOAO; SETUBAL, JC; SILVA, WM. Center Genome with Respect to the Rank Distance. ADVANCES IN BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, BSB 2020, v. 12558, p. 9-pg., . (12/13865-7, 12/14104-0, 18/00031-7)
MEIDANIS, JOAO; CHINDELEVITCH, LEONID. Fast median computation for symmetric, orthogonal matrices under the rank distance. Linear Algebra and its Applications, v. 614, p. 21-pg., . (18/00031-7)
GIUSTI, GUILHERME NAVARRO NILO; JOTTA, PATRICIA YOSHIOKA; LOPES, CAROLINE DE OLIVEIRA; GANAZZA, MONICA APARECIDA; AZEVEDO, AMILCAR CARDOSO; BRANDALISE, SILVIA REGINA; MEIDANIS, JOAO; YUNES, JOSE ANDRES. Test trial of spike-in immunoglobulin heavy-chain (IGH) controls for next generation sequencing quantification of minimal residual disease in acute lymphoblastic leukaemia. British Journal of Haematology, v. 189, n. 4, . (18/00031-7, 17/03942-8)
PEREIRA ZANETTI, JOAO PAULO; OLIVEIRA, LUCAS PERES; CHINDELEVITCH, LEONID; MEIDANIS, JOAO. Generalizations of the genomic rank distance to indels. Bioinformatics, v. 39, n. 3, p. 10-pg., . (17/02748-3, 20/00740-8, 18/00031-7)
MENDOZA, JULIO; PEDRINI, HELIO; PENG, Y; HU, SM; GABBOUJ, M; ZHOU, K; ELAD, M; XU, K. Adaptive Self-supervised Depth Estimation in Monocular Videos. IMAGE AND GRAPHICS (ICIG 2021), PT III, v. 12890, p. 13-pg., . (18/00031-7, 17/12646-3)