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Técnicas computacionais em genética quantitativa.

Processo: 12/20180-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2012
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2013
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Biologia Geral
Pesquisador responsável:Gabriel Henrique Marroig Zambonato
Beneficiário:Diogo Amaral Reboucas Melo
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/14295-7 - Modularidade e suas consequências evolutivas, AP.TEM
Assunto(s):Genética quantitativa   Biologia evolutiva   Simulação por computador   Evolução morfológica   Modularidade
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Evolução morfológica | Genética quantitativa | Modularidade | Simulações Computacionais | Biologia Evolutiva

Resumo

O candidato irá desenvolver programas de uso em genética quantitativa. Alguns problemas abordados serão comparação de matrizes de covariância, tecnicas robustas de estimativa de matrizes de covariância, simulação de populações naturais usando genética quantitativa, detecção de estruturas modulares em padrões de covariação. Serão produzidos pacotes para distribuição dos programas desenvolvidos.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL. Directional selection can drive the evolution of modularity in complex traits. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 112, n. 2, p. 470-475, . (12/20180-0, 11/14295-7, 10/04497-9)
MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL. Directional selection can drive the evolution of modularity in complex traits. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, v. 112, n. 2, p. 6-pg., . (10/04497-9, 11/14295-7, 12/20180-0)