| Processo: | 13/21644-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | Danísio Prado Munari |
| Beneficiário: | Adriana Luiza Somavilla |
| Supervisor: | Guilherme J. M. Rosa |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Wisconsin-Madison (UW-Madison), Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 12/23702-8 - Predição de valores genéticos genômicos e estudo de associação ampla do genoma para ganho de peso médio diário de bovinos Nelore em confinamento, BP.DR |
| Assunto(s): | Bovinos Bos taurus indicus Gado Nelore Genômica Polimorfismo de um único nucleotídeo Predição de genes Inferência bayesiana |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bos indicus | Genomic selection | growth rate | Snp | Genômica |
Resumo O rebanho Nelore é o mais importante economicamente no Brasil, por conta da sua adaptação à ambientes tropicais, tolerância ao calor, resistência à parasitas e bom desempenho reprodutivo, fatores que contribuem para uma maior produtividade. A maioria dos programas de melhoramento têm sido baseados em pesos e ganhos de pesos, através das informações de desempenho de todos os indivíduos aparentados da população, resultando em altos ganhos genéticos e no aumento das taxas de endogamia. Por outro lado, a seleção genômica pode contribuir para a redução da endogamia, do intervalo entre gerações e ainda mantendo a variabilidade genética, consequência das estimações de valores genéticos mais acurados para animais jovens. Assim, métodos apropriados podem viabilizar a seleção genômica e contribuir para o melhoramento genético do rebanho Nelore. Nesse contexto, os métodos bayesianos nos permitem predizer os valores genômicos pela utilização de diferentes suposições para os efeitos dos marcadores e suas variâncias. (AU) | |
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