Bolsa 14/12903-8 - Entomologia

Processo:	14/12903-8
Modalidade de apoio:	Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Data de Início da vigência:	10 de janeiro de 2016
Data de Término da vigência:	09 de janeiro de 2017
Área de conhecimento:	Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade

Pesquisador responsável:	Clarice Garcia Borges Demétrio
Beneficiário:	Rafael de Andrade Moral
Supervisor:	John Hinde

Instituição Sede:	Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Instituição Anfitriã:	National University of Ireland, Galway (NUI Galway), Irlanda

Vinculado à bolsa:	14/03310-3 - Modelos e métodos estatísticos para análise de dados entomológicos, BP.DR

Assunto(s):	Entomologia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	applied ecology \| Biological Control \| computational methods \| generalized linear models \| mixed effects models \| Overdispersion \| Entomologia
Resumo Dados provenientes de experimentos em entomologia podem exibir diferentes características. Respostas univariadas podem ser analisadas por meio de modelos lineares generalizados (dados contínuos e discretos), modelos de análise de sobrevivência (dados de tempo até evento), modelos de efeitos mistos (dados longitudinais), entre outros métodos. Esses modelos podem ser utilizados para analisar dados provenientes de experimentos que avaliam processos ecológicos complexos, como competição. Nesse contexto, ferramentas computacionais de fácil utilização para análise de dados entomológicos são úteis para pesquisadores da área de biologia e fisiologia de insetos, ecologia aplicada e controle biológico. Este projeto tem como objetivos desenvolver métodos e ferramentas estatísticas para a análise de dados provenientes de experimentos em entomologia. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores. (AU)

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Publicações científicas (6)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

MORAL, RAFAEL DE ANDRADE; BORGES DEMETRIO, CLARICE GARCIA; HINDE, JOHN; CONDE GODOY, WESLEY AUGUSTO; FERNANDES, FRANCISCO SALES. Parasitism-mediated prey selectivity in laboratory conditions and implications for biological control. BASIC AND APPLIED ECOLOGY, v. 19, p. 67-75, MAR 2017. (11/15253-6, 14/12903-8)

MORAL, RAFAEL A.; HINDE, JOHN; DEMETRIO, CLARICE G. B.. Half-Normal Plots and Overdispersed Models in R: The hnp Package. JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE, v. 81, n. 10, p. 1-23, NOV 2017. (11/15253-6, 14/12903-8)

MORAL, R. A.; HINDE, J.; ORTEGA, E. M. M.; DEMETRIO, C. G. B.; GODOY, W. A. C.. Location-scale mixed models and goodness-of-fit assessment applied to insect ecology. Journal of Applied Statistics, NOV 2019. (14/12903-8)

REIGADA, CAROLINA; MORAL, RAFAEL DE ANDRADE; BORGES DEMETRIO, CLARICE GARCIA; POSTALI PARRA, JOSE ROBERTO. Cross-crop effects on larval growth, survivorship and fecundity of Helicoverpa armigera. JOURNAL OF PEST SCIENCE, v. 91, n. 1, p. 121-131, JAN 2018. (14/16609-7, 14/12903-8)

MORAL, RAFAEL A.; HINDE, JOHN; DEMETRIO, CLARICE G. B.; REIGADA, CAROLINA; GODOY, WESLEY A. C.. Models for Jointly Estimating Abundances of Two Unmarked Site-Associated Species Subject to Imperfect Detection. JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, v. 23, n. 1, p. 20-38, MAR 2018. (14/12903-8)

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