Análise de comportamentos de crianças durante o crescimento (ABCD - Growth Study)

Resumo

Objetivo: Identificar o efeito de variáveis comportamentais sobre o comportamento de variáveis metabólicas, cardiovasculares, inflamatórias e de crescimento físico entre adolescentes. Métodos: Coorte de 24 meses de seguimento que será iniciada na cidade de Presidente Prudente em 2016. O tamanho amostral foi previamente calculado considerando todos os desfechos envolvidos no estudo e, assim, o início da coorte será composto por ao menos 236 adolescentes de ambos os sexos com idade entre 11 e 16 anos, os quais serão acompanhados anualmente (2017 [12 meses] e 2018 [24 meses]). Estes adolescentes serão recrutados em escolas públicas, privadas e clubes esportivos da cidade. Anualmente serão avaliados: comportamentos de risco (comportamento do sono, tabagismo, etilismo, hábito de pular refeições e comportamentos sedentários), atividade física habitual, variáveis metabólicas/ inflamatórias (perfil lipídico, resistência à insulina e proteína C-reativa), doença gordurosa não alcoólica do fígado, pressão arterial, adiposidade corporal e maturação biológica. A prática de atividade física será mensurada utilizando acelerômetro. Maturação biológica será mensurada pelo pico de velocidade de crescimento. Nas análises estatísticas, as variáveis numéricas serão tratadas como diferença bruta entre os momentos de análises e expressas como: média, desvio padrão e intervalo de confiança de 95%. A análise de covariância será empregada para comparar as diferenças brutas entre jovens suficientemente e insuficientemente ativos, sob o ajuste de fatores de confusão. O ajustamento dos modelos multivariados criados será testado pelo teste de Levene e o post hoc de Bonferroni será empregado quando necessário. Medidas de tamanho de efeito serão providenciadas por valores de Eta-Squared. Por fim, os comportamentos lineares das variáveis ao longo do seguimento serão relacionados e expressos em valores de beta (²). A significância estatística adotada será de p-valor <0,05, sendo todas as análises realizadas no software BioEstat (versão 5.0). Resultados Esperados: Espera-se identificar o comportamento longitudinal de variáveis cardiovasculares, metabólicas e inflamatórias durante a adolescência, bem como, identificar os efeitos de variáveis comportamentais sobre o comportamento longitudinal destas variáveis. (AU)