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Uso de séries temporais de imagens de satélite para monitorar desmatamento e degradação na Floresta Amazônica

Processo: 16/16968-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2016
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2018
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
Pesquisador responsável:Gilberto Camara Neto
Beneficiário:Rodrigo Anzolin Begotti
Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/08398-6 - E-Sensing: análise de grandes volumes de dados de observação da terra para informação de mudanças de uso e cobertura da terra, AP.ESCIENCE.TEM
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Desmatamento   Análise de séries temporais   Amazônia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Amazonia | degradação florestal | Desmatamento | Modis | Séries Temporais | Sensoriamento Remoto

Resumo

Análises de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto apresentam grande potencial para estudar as trajetórias de mudança da cobertura florestal. Dessa forma, objetivo desse projeto é validar as técnicas de análise e de mineração big data desenvolvidas pelo projeto E-Science para o monitoramento do desmatamento e degradação florestal na Amazônia. A partir da integração dos métodos analíticos com a validação dos dados em campo, espera-se desenvolver um sistema semi-automatizado de detecção de novas áreas de desmatamento e degradação florestal induzida por ações antrópicas. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; CAMARA, GILBERTO; SANCHES, IEDA; SIMOES, ROLF; CARVALHO, ALEXANDRE; MACIEL, ADELINE; COUTINHO, ALEXANDRE; ESQUERDO, JULIO; ANTUNES, JOAO; BEGOTTI, RODRIGO ANZOLIN; et al. Big earth observation time series analysis for monitoring Brazilian agriculture. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 145, n. B, p. 328-339, . (16/16968-2, 16/23750-3, 14/08398-6)
MACIEL, ADELINE MARINHO; CAMARA, GILBERTO; VINHAS, LUBIA; ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; BEGOTTI, RODRIGO ANZOLIN; FERREIRA GOMES DE ASSIS, LUIZ FERNANDO. A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, v. 33, n. 1, p. 176-192, . (16/16968-2, 16/23750-3, 14/08398-6)
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; CAMARA, GILBERTO; SANCHES, IEDA; SIMOES, ROLF; CARVALHO, ALEXANDRE; MACIEL, ADELINE; COUTINHO, ALEXANDRE; ESQUERDO, JULIO; ANTUNES, JOAO; BEGOTTI, RODRIGO ANZOLIN; et al. Big earth observation time series analysis for monitoring Brazilian agriculture. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 145, p. 12-pg., . (16/23750-3, 16/16968-2, 14/08398-6)