| Processo: | 16/17394-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Florencia Graciela Leonardi |
| Beneficiário: | Florencia Graciela Leonardi |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo ; Miguel Natalio Abadi ; Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 17/21247-5 - Implementação, avaliação e disseminação de programas computacionais para estimação de estrutura em processos estocásticos, BP.TT |
| Assunto(s): | Campos aleatórios markovianos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Campos Aleatórios Markovianos | detecção de pontos de mudança | esparsidade | processos de memória variável | Inferência para processos estocásticos |
Resumo
Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para identificar diferentes aspectos de estrutura em processos estocásticos em altas dimensões. Abordaremos principalmente os problemas de estimação do grafo de interação de campos aleatórios markovianos, também conhecidos na literatura estatística como modelos gráficos, e de identificação de pontos de mudança para processos estocásticos, tanto discretos quanto contínuos. Estas duas linhas de pesquisa, particularmente para modelos em altas dimensões, constituem extensões naturais dos resultados obtidos recentemente por mim e meus co-autores, em particular no período de estágio de pesquisa no exterior, realizado no Instituto Federal Suíço de Tecnologia em Zúrique. (AU)
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