Investigando Estratégias de Segurança e Privacidade em Redes 6G por meio de Mecanismos de Governança Baseados em Blockchain

Resumo

O surgimento das redes 5G e o emergente 6G proporcionam rápidas conexões, mas também apresentam desafios de segurança de dados e regulamentação. Há crescentes preocupações em relação à privacidade dos dados, confiança e segurança de software. À medida que a produção de dados se intensifica na era 5G e 6G, a integração de aprendizado de máquina e computação de borda (edge computing) irá remodelar o gerenciamento de dados e a segurança de software contra códigos maliciosos, enfatizando a necessidade de direitos de acesso a dados e frameworks regulatórios. Métodos existentes como o aprendizado federado (federated learning) e o aprendizado em enxame (swarm learning) empregam infraestrutura descentralizada para manter a privacidade dos dados, mas também levantam preocupações sobre a segurança dos modelos de aprendizado de máquina. Além disso, a dependência de componentes de código aberto e fornecedores terceirizados pode comprometer a segurança no desenvolvimento de software. Exemplos disso são evidentes em ataques à cadeia de suprimentos, como a violação da SolarWinds e problemas com o npm e a biblioteca Log4j. Soluções como o Bill of Materials de Software (SBOM) e a especificação de Níveis da Cadeia de Suprimentos para Artefatos de Software (SLSA) oferecem abordagens para aprimorar a segurança de software. Neste contexto de pesquisa, a natureza descentralizada do Blockchain proporciona transparência, rastreabilidade e a utilização de contratos inteligentes (smart contracts), garantindo colaborações mais seguras no desenvolvimento de soluções em redes 6G. (AU)