Centro de Ciência de Dados para Estatísticas Públicas (CCDEP)

Resumo

O Centro de Ciência de Dados em Estatísticas Públicas (CCDEP) buscará soluções para o seguinte problema de pesquisa: como usar dados de alta frequência para produzir indicadores de políticas públicas? Para tanto, o projeto será organizado em linhas de pesquisa com as seguintes características: produção de conhecimento novo para uma área de política pública específica; utilização de dados de alta frequência, em grande volume e estruturados ou não estruturados; parcerias com órgãos públicos, entidades não governamentais, empresas públicas e privadas para obtenção e análise de dados e disseminação de resultados. O Centro contemplará inicialmente cinco linhas de pesquisa: 1. MONITOR DE ATIVIDADE ECONÔMICA: Utilizar dados de alta frequência e registros administrativos digitais de órgãos públicos, concessionárias de serviços públicos e outras fontes para desenvolver indicadores, modelos preditivos e análises sobre a economia paulista de forma tempestiva e com desagregação geográfica. 2. MONITOR TRABALHO: Combinar bases de dados tradicionais com diferentes métodos de coleta (por telefone assistido, URA - "robô" e Internet) para produzir indicadores sobre ocupação e desocupação, formação e inserção no mercado de trabalho. 3. MONITOR MOBILIDADE: Desenvolver indicadores a partir de grandes conjuntos de dados de coleta automática (localização de usuários e bilhetagem) articulados a dados tradicionalmente usados em planejamento e gestão de transportes (pesquisas de origem e destino) e de infraestrutura e equipamentos georreferenciados. 4. MONITOR SEGURANÇA PÚBLICA: Elaborar novos indicadores e aperfeiçoar metodologias de construção de indicadores de eventos criminais, empregando novas fontes de dados e tecnologias de automatização de leitura, classificação e codificação de texto, como modelos de aprendizado de máquina. 5. TECNOLOGIAS EM ENGENHARIA DE DADOS E DE SOFTWARE: Desenvolvimento de tecnologias para análise de dados e geração de aplicativos apoiados em ciências de dados e em tecnologias facilitadoras atuais: estudo e desenvolvimento de aspectos teóricos; geração de algoritmos e tecnologias; construção, produção, suporte e hospedagem de aplicativos e suas ferramentas associadas. As atividades estarão voltadas para gerar soluções práticas de apoio às demais linhas de pesquisa do Centro. O Centro articula uma rede de parceiros, sendo o SEADE a instituição sede, agência com tradição em produzir estatísticas para as políticas públicas paulistas e para os cidadãos do Estado. Serão instituições de pesquisa (como USP, Unesp, FGV, UCL e Cebrap), entidades não governamentais (como Fórum Brasileiro de Segurança Pública) e órgãos governamentais (como secretarias de Estado, Metrô e CPTM). Novas parcerias poderão ser firmadas ao longo da existência do Centro. Técnicos do SEADE, pesquisadores das instituições parceiras e gestores públicos dos órgãos compõem uma equipe multidisciplinar do projeto. O plano de gestão de dados contempla a necessidade de uma infraestrutura computacional de armazenamento, processamento e disseminação de dados com flexibilidade e capacidade para processos de ETL (extração, transformação e carregamento) e construção de modelos de machine learning, além de recursos computacionais de alta capacidade e softwares (livres e proprietários). Os resultados das pesquisas serão compartilhados entre os parceiros e disseminados em: dashboards, repositórios, APIs; boletins analíticos; artigos científicos; conteúdos audiovisuais; e eventos. Os canais de comunicação oficiais (como website, redes sociais, assessoria de comunicação) divulgarão os conteúdos para públicos de diferentes perfis, principalmente órgãos de governo, que serão beneficiários diretos do novo conhecimento produzido pelo Centro. A infraestrutura física e administrativo-financeira do SEADE e seus funcionários serão utilizados no Centro, que será estruturado para funcionamento, com planejamento e recursos para, inicialmente, 4 anos. (AU)