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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections

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Autor(es):
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Protachevicz, P. R. [1] ; Borges, R. R. [2] ; Reis, A. S. [3] ; Borges, F. S. [4] ; Iarosz, K. C. [5, 6, 7] ; Caldas, I. L. [7] ; Lameu, E. L. [5, 8] ; Macau, E. E. N. [9, 8] ; Viana, R. L. [3] ; Sokolov, I. M. [5] ; Ferrari, F. A. S. [10] ; Kurths, I [5, 6] ; Batista, A. M. [6, 11, 1] ; Lo, C-Y [12] ; He, Y. [13, 14, 15] ; Lin, C-P [16]
Número total de Autores: 16
Afiliação do(s) autor(es):
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[1] Univ Estadual Ponta Grossa, Ponta Grossa, Graduat Sci Program Phys, Ponta Grossa, PR - Brazil
[2] Univ Tecnol Fed Parana, Dept Math, Apucarana, PR - Brazil
[3] Univ Fed Parana, Dept Phys, Curitiba, PR - Brazil
[4] Fed Univ ABC, Ctr Math Computat & Cognit, Sao Bernardo Do Campo, SP - Brazil
[5] Humboldt Univ, Dept Phys, Berlin - Germany
[6] Potsdam Inst Climate Impact Res, Potsdam - Germany
[7] Univ Sao Paulo, Inst Phys, Sao Paulo, SP - Brazil
[8] Natl Inst Space Res, Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[9] Univ Fed Sao Paulo, Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[10] Fed Univ Vales Jequitinhonha & Macuri, Inst Engn Sci & Technol, Janauba, MG - Brazil
[11] Univ Estadual Ponta Grossa, Dept Math & Stat, Ponta Grossa, PR - Brazil
[12] Fudan Univ, Inst Sci & Technol Brain Inspired Intelligence, Shanghai - Peoples R China
[13] Beijing Normal Univ, Natl Key Lab Cognit Neurosci & Learning, Beijing - Peoples R China
[14] Beijing Normal Univ, Beijing Key Lab Brain Imaging & Connect, Beijing - Peoples R China
[15] Beijing Normal Univ, IDG McGovern Inst Brain Res, Beijing - Peoples R China
[16] Natl Yang Ming Univ, Inst Neurosci, Taipei - Taiwan
Número total de Afiliações: 16
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Physiological Measurement; v. 39, n. 7 JUL 2018.
Citações Web of Science: 3
Resumo

Objective: We consider a network topology according to the cortico-cortical connection network of the human brain, where each cortical area is composed of a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neurons. Approach: Depending on the parameters, this neuron model can exhibit spike or burst patterns. As a diagnostic tool to identify spike and burst patterns we utilise the coefficient of variation of the neuronal inter-spike interval. Main results: In our neuronal network, we verify the existence of spike and burst synchronisation in different cortical areas. Significance: Our simulations show that the network arrangement, i.e. its rich-club organisation, plays an important role in the transition of the areas from desynchronous to synchronous behaviours. (AU)

Processo FAPESP: 16/23398-8 - Plasticidade sináptica em redes neuronais com atraso
Beneficiário:Ewandson Luiz Lameu
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/18977-1 - Análise da contribuição das sinapses elétricas na sicronização neuronal
Beneficiário:Fernando da Silva Borges
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/07311-7 - Comportamento dinâmico de redes neurais
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 11/19296-1 - Dinâmica não linear
Beneficiário:Iberê Luiz Caldas
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/13502-5 - Sincronização em redes com atraso e plasticidade sináptica
Beneficiário:Ewandson Luiz Lameu
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 17/20920-8 - Plasticidade em redes neuronais
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado