An image analysis approach to text analytics based on complex networks

Autor(es)

de Arruda, Henrique F. ^[1] ; Marinho, Vanessa Q. ^[1] ; Lima, Thales S. ^[1] ; Amancio, Diego R. ^{[1, 2]} ; Costa, Luciano da F. ^[3]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci, Sao Paulo - Brazil

^[2] Indiana Univ, Sch Informat Comp & Engn, Bloomington, IN 47408 - USA

^[3] Univ Sao Paulo, Sao Carlos Inst Phys, Sao Paulo - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS; v. 510, p. 110-120, NOV 15 2018.
• Citações Web of Science: 2

Resumo

Text network analysis has received increasing attention as a consequence of its wide range of applications. In this study, we extend a previous work founded on the study of topological features of mesoscopic networks. Here, the geometrical properties of visualized networks are quantified by using several image analysis techniques. Such properties are used to probe the networks characteristics in terms of authorship. It was found that the visual features account for performance similar to that achieved by using topological measurements. Also, we combined and compared the two types of features, topological and geometrical, and the results suggest that the information provided by network topology and image features are complementary. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

• Processo FAPESP: 16/19069-9 - Classificação de documentos usando informações semânticas em redes complexas
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias
• Beneficiário: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 15/22308-2 - Representações intermediárias em Ciência Computacional para descoberta de conhecimento
• Beneficiário: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 15/05676-8 - Desenvolvimento de novos modelos para reconhecimento de autoria com a utilização de redes complexas
• Beneficiário: Vanessa Queiroz Marinho
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado