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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Optimized Service Level Agreement Establishment in Cloud Computing

Texto completo
Autor(es):
de Azevedo, Leonildo J. M. [1] ; Estrella, Julio C. [1] ; Nakamura, Luis H. V. [1] ; Santana, Marcos J. [1] ; Santana, Regina H. C. [1] ; Toledo, Claudio F. Motta [1] ; Batista, Bruno G. [2] ; Reiff-Marganiec, Stephan [3]
Número total de Autores: 8
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci, Sao Paulo, SP - Brazil
[2] Univ Fed Itajuba, Itajuba, MG - Brazil
[3] Univ Leicester, Leicester, Leics - England
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMPUTER JOURNAL; v. 61, n. 10, p. 1429-1442, OCT 2018.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Nowadays, the access to a cloud computing environment is provided on-demand, offering transparent services to clients. Although the cloud allows an abstraction of the behavior of the infrastructure in the service providers (involving logical and physical resources), the Service Level Agreements (SLAs) fulfilment remain a challenge, because depending on the service demand and the system configuration, the providers may not be able to meet the clients requirements. In this way, mechanisms that take account of load balancing and resource provisioning algorithms to provide an efficient load distribution in the available resources are necessary. However, the studies in the literature do not effectively address the problem of the resource provisioning to meet clients requirements using optimization techniques, restricting the analysis to a limited set of objectives. This paper proposes algorithms to address the computational resource provisioning problem using optimization techniques on-the-fly. The techniques optimize the use of the resources available in the cloud infrastructure, aiming to fulfill the clients requirements defined in the SLAs, and ensuring the efficient use of resources. (AU)

Processo FAPESP: 11/12670-5 - Mecanismos de Autoconfiguração e auto-otimização para arquiteturas virtualizadas que visam a provisão de qualidade de serviço
Beneficiário:Luis Hideo Vasconcelos Nakamura
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 15/11623-4 - Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem
Beneficiário:Leonildo José de Melo de Azevedo
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 16/14219-2 - Uma otimização para estabelecer acordo de nível de serviço em computação em nuvem
Beneficiário:Leonildo José de Melo de Azevedo
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado