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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Mineral profile exploratory analysis for rice grains traceability

Texto completo
Autor(es):
Lange, Camila Neves [1] ; Monteiro, Lucilena Rebelo [2] ; Freire, Bruna Moreira [1] ; Franco, Daniel Fernandez [3] ; de Souza, Rogerio Oliveira [4] ; dos Reis Ferreira, Cecilia Sacramento [5] ; Centeno da Silva, Julio Jose [3] ; Batista, Bruno Lemos [1]
Número total de Autores: 8
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed ABC, Ctr Ciencias Nat & Humanas, Rua Santa Adelia 166, Santo Andre, SP - Brazil
[2] Comissao Nacl Energia Nucl, Ipen CNEN SP Inst Pesquisas Energet & Nucl, Ctr Quim & Meio Ambiente, Av Lineu Prestes 2242, Sao Paulo, SP - Brazil
[3] Embrapa Empresa Brasileira Pesquisa Agr, Estacao Expt Terras Baixas, Ctr Pesquisa Agr Clima Temperado, Campus Univ, Pelotas, RS - Brazil
[4] Univ Fed Pelotas, Dept Solos, Fac Agron Eliseu Maciel, Campus Univ S No, Pelotas, RS - Brazil
[5] Univ Estadual Londrina, Dept Quim, Ctr Ciencias Exatas, Campus Univ S No, Rodovia Celso Garcia Cid, Londrina, PR - Brazil
Número total de Afiliações: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Food Chemistry; v. 300, DEC 1 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Rice geographical traceability requires analytical procedures and data evaluation capable of linking its composition to the producing area. In this work, major and trace elements in soil and rice grains and husk from 9 cities and 17 producers were evaluated. Arsenic species were measured solely in rice grains. The rice mineral profile evaluated by principal component analysis allowed the identification of controlling variables and origin fingerprints. Vectors controlling data variability were linked to the geographical area, to crop management, producers and in a lower extent to soil composition. Elemental discrimination through 3D models was proposed. Arsenic species in the grains and elemental husk composition were decisive to achieve the required discrimination. Rice discrimination was obtained by cities, producers and varieties. The present work model was compared with others from similar studies. (AU)

Processo FAPESP: 17/20914-8 - Validação de método para determinação de elementos traço em urina para avaliação ocupacional de trabalhadores de fundição
Beneficiário:Bruna Moreira Freire
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 18/21494-5 - Arsênio e arroz: monitoramento e estudos de (bio)remediação para segurança alimentar
Beneficiário:Camila Neves Lange
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Processo FAPESP: 14/05151-0 - Arsênio e arroz: monitoramento e estudos de (bio)remediação para segurança alimentar
Beneficiário:Bruno Lemos Batista
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores