Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Using symbolic networks to analyse dynamical properties of disease outbreaks

Texto completo
Autor(es):
Herrera-Diestra, Jose L. [1, 2] ; Buldu, Javier M. [3, 4, 5] ; Chavez, Mario [6] ; Martinez, Johann H. [1, 3, 7]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Paulista, Inst Fis Teor, ICTP South Amer Inst Fundamental Res, Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Los Andes, CeSiMo, Fac Ingn, Merida - Venezuela
[3] Grp Interdisciplinar Sistemas Complejos GISC, Madrid - Spain
[4] Ctr Biomed Technol UPM, Lab Biol Networks, Madrid - Spain
[5] Univ Rey Juan Carlos, Complex Syst Grp, Mostoles - Spain
[6] Hop La Pitie Salpetriere, CNRS, UMR7225, Paris - France
[7] Univ Los Andes, Dept Biomed Engn, Bogota - Colombia
Número total de Afiliações: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SC; v. 476, n. 2236 APR 29 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

We introduce a new methodology, which is based on the construction of epidemic networks, to analyse the evolution of epidemic time series. First, we translate the time series into ordinal patterns containing information about local fluctuations in disease prevalence. Each pattern is associated with a node of a network, whose (directed) connections arise from consecutive appearances in the series. The analysis of the network structure and the role of each pattern allows them to be classified according to the enhancement of entropy/complexity along the series, giving a different point of view about the evolution of a given disease. (AU)

Processo FAPESP: 16/01343-7 - ICTP Instituto Sul-Americano para Física Fundamental: um centro regional para física teórica
Beneficiário:Nathan Jacob Berkovits
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Projetos Especiais
Processo FAPESP: 17/05770-0 - Explorando a quebra de simetria eletrofraca e a natureza da matéria escura
Beneficiário:Bithika Jain
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado