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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A Change-Driven Image Foveation Approach for Tracking Plant Phenology

Texto completo
Autor(es):
Silva, Ewerton [1] ; Torres, Ricardo S. [2] ; Alberton, Bruna [3] ; Morellato, Leonor Patricia C. [3] ; Silva, Thiago S. F. [4]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, BR-13083852 Campinas - Brazil
[2] Norwegian Univ Sci & Technol, Dept ICT & Nat Sci, Larsgardsvegen 2, N-6009 Alesund - Norway
[3] Sao Paulo State Univ, Inst Biosci, Dept Bot, BR-13506900 Rio Claro - Brazil
[4] Univ Stirling, Fac Nat Resources, Biol & Environm Sci, Stirling FK9 4LA - Scotland
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: REMOTE SENSING; v. 12, n. 9 MAY 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

One of the challenges in remote phenology studies lies in how to efficiently manage large volumes of data obtained as long-term sequences of high-resolution images. A promising approach is known as image foveation, which is able to reduce the computational resources used (i.e., memory storage) in several applications. In this paper, we propose an image foveation approach towards plant phenology tracking where relevant changes within an image time series guide the creation of foveal models used to resample unseen images. By doing so, images are taken to a space-variant domain where regions vary in resolution according to their contextual relevance for the application. We performed our validation on a dataset of vegetation image sequences previously used in plant phenology studies. (AU)

Processo FAPESP: 14/50715-9 - Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil
Beneficiário:Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 14/00215-0 - Fenologia remota e os padrões de trocas foliares ao longo de um gradiente de sazonalidade
Beneficiário:Bruna de Costa Alberton
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/20945-0 - EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
Processo FAPESP: 16/01413-5 - Utilizando a fenologia vegetativa para investigar os controladores de fluxo de energia dos ecossistemas em vegetações tropicais
Beneficiário:Bruna de Costa Alberton
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Processo FAPESP: 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Beneficiário:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático