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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Modeling neutral viral mutations in the spread of SARS-CoV-2 epidemics

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Marquioni, Vitor M. [1] ; de Aguiar, Marcus A. M. [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas UNICAMP, Inst Fis Gleb Wataghin, Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PLoS One; v. 16, n. 7 JUL 29 2021.
Citações Web of Science: 2

Although traditional models of epidemic spreading focus on the number of infected, susceptible and recovered individuals, a lot of attention has been devoted to integrate epidemic models with population genetics. Here we develop an individual-based model for epidemic spreading on networks in which viruses are explicitly represented by finite chains of nucleotides that can mutate inside the host. Under the hypothesis of neutral evolution we compute analytically the average pairwise genetic distance between all infecting viruses over time. We also derive a mean-field version of this equation that can be added directly to compartmental models such as SIR or SEIR to estimate the genetic evolution. We compare our results with the inferred genetic evolution of SARS-CoV-2 at the beginning of the epidemic in China and found good agreement with the analytical solution of our model. Finally, using genetic distance as a proxy for different strains, we use numerical simulations to show that the lower the connectivity between communities, e.g., cities, the higher the probability of reinfection. (AU)

Processo FAPESP: 16/01343-7 - ICTP Instituto Sul-Americano para Física Fundamental: um centro regional para física teórica
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Processo FAPESP: 19/13341-7 - Transições de fase em modelos Derrida-Higgs finitos
Beneficiário:Vitor Marquioni Monteiro
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 19/20271-5 - Modelos evolutivos em dinâmica de populações
Beneficiário:Marcus Aloizio Martinez de Aguiar
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular