Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Approximation algorithm for rearrangement distances considering repeated genes and intergenic regions

Texto completo
Autor(es):
Siqueira, Gabriel [1] ; Alexandrino, Alexsandro Oliveira [1] ; Oliveira, Andre Rodrigues [1] ; Dias, Zanoni [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, Campinas - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Algorithms for Molecular Biology; v. 16, n. 1 OCT 13 2021.
Citações Web of Science: 0
Resumo

The rearrangement distance is a method to compare genomes of different species. Such distance is the number of rearrangement events necessary to transform one genome into another. Two commonly studied events are the transposition, which exchanges two consecutive blocks of the genome, and the reversal, which reverts a block of the genome. When dealing with such problems, seminal works represented genomes as sequences of genes without repetition. More realistic models started to consider gene repetition or the presence of intergenic regions, sequences of nucleotides between genes and in the extremities of the genome. This work explores the transposition and reversal events applied in a genome representation considering both gene repetition and intergenic regions. We define two problems called Minimum Common Intergenic String Partition and Reverse Minimum Common Intergenic String Partition. Using a relation with these two problems, we show a Theta(k)-approximation for the Intergenic Transposition Distance, the Intergenic Reversal Distance, and the Intergenic Reversal and Transposition Distance problems, where k is the maximum number of copies of a gene in the genomes. Our practical experiments on simulated genomes show that the use of partitions improves the estimates for the distances. (AU)

Processo FAPESP: 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade
Beneficiário:Anderson de Rezende Rocha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/11937-9 - Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural
Beneficiário:Flávio Keidi Miyazawa
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/08293-7 - CECC - Centro de Engenharia e Ciências Computacionais
Beneficiário:Munir Salomao Skaf
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 19/27331-3 - Problemas de ordenação por rearranjos de genomas
Beneficiário:André Rodrigues Oliveira
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado